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Python中tensorflow的argmax()函數(shù)的使用小結(jié)_python_腳本之家

在TensorFlow中,argmax()函數(shù)是一個(gè)非常重要的操作,它用于返回給定張量(Tensor)沿指定軸的最大值的索引,下面就來(lái)介紹一下argmax()的使用,感興趣的可以了解一下+ 目錄 在TensorFlow中,argmax() 函數(shù)是一個(gè)非常重要的操作,它用于返回給定張量(Tensor)沿指定軸的最大值的索引。這個(gè)函數(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中非
www.dbjr.com.cn/python/340819z...htm 2025-5-20

Matlab中關(guān)于argmax、argmin函數(shù)的使用解讀_python_腳本之家

關(guān)于argmax函數(shù)的意思是:argmax(f(x))是使得 f(x)取得最大值所對(duì)應(yīng)的變量x。也就是求出f(x)的最大值,返回使f(x)最大的自變量x。 因此我編了以下代碼: 就是將函數(shù)結(jié)果以及自變量放在同一個(gè)矩陣,并上下一 一對(duì)照,求出函數(shù)結(jié)果的最大值,返回自變量。 aargmin函數(shù)原理和上述類似,在此不做贅述。 關(guān)于arg...
www.dbjr.com.cn/article/2699...htm 2025-5-29

python中的np.argmax() 返回最大值索引號(hào)_python_腳本之家

a=np.array([[2,4,6,1], [1,5,2,9]]) print(np.argmax(a)) print(np.argmax(a, axis=0))#豎著比較,返回行號(hào) print(np.argmax(a, axis=1))#橫著比較,返回列號(hào) 輸出: 7 [0 1 0 1] [2 3] Python np.argmax()的用法 用法:求的是最大值對(duì)應(yīng)的索引 案例如下 以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能...
www.dbjr.com.cn/article/2139...htm 2025-5-25

pandas獲取groupby分組里最大值所在的行方法_python_腳本之家

1 df.groupby('Mt').apply(lambda t: t[t.Count==t.Count.max()]) 方法2:用transform獲取原dataframe的index,然后過濾出需要的行 1 2 3 4 5 6 7 8 print df.groupby(['Mt'])['Count'].agg(max) idx=df.groupby(['Mt'])['Count'].transform(max) print idx idx1 = idx == df['Count'...
www.dbjr.com.cn/article/1385...htm 2025-5-31

Python繪圖并標(biāo)記出指定點(diǎn)(最大值點(diǎn))方法實(shí)例_python_腳本之家

接著,我們使用np.argmax(y)查找了y數(shù)組中最大值的索引,也就是正弦曲線的最高點(diǎn)。然后,我們使用plt.scatter(max_x, max_y, color='red', s=50)在最大值點(diǎn)上繪制了一個(gè)紅色的圓點(diǎn),使用plt.annotate添加了一個(gè)注釋,指出了最大值點(diǎn)的坐標(biāo),箭頭顏色也設(shè)置成紅色,注釋與最大值點(diǎn)連接。最后,我們使用plt....
www.dbjr.com.cn/article/2842...htm 2025-6-8

如何獲取numpy的第一個(gè)非0元素索引_python_腳本之家

array.argmax(axis=0):返回沿axis軸的最大元素的索引,當(dāng)存在多個(gè)相等的最大值時(shí),返回第一個(gè)最大值的索引 """ importnumpy as np array_1D=np.array([0,1,0,-1,0]) array_2D=np.array( [[0,1,0,-1,0], [0,0,-1,0,1], [0,1,-1,0,1], ...
www.dbjr.com.cn/article/2122...htm 2025-6-8

對(duì)Keras中predict()方法和predict_classes()方法的區(qū)別說(shuō)明_python_腳...

當(dāng)使用predict()方法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),返回值是數(shù)值,表示樣本屬于每一個(gè)類別的概率,我們可以使用numpy.argmax()方法找到樣本以最大概率所屬的類別作為樣本的預(yù)測(cè)標(biāo)簽。 2 predict_classes()方法 當(dāng)使用predict_classes()方法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),返回的是類別的索引,即該樣本所屬的類別標(biāo)簽。以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的圖片分類為例說(shuō)明,代...
www.dbjr.com.cn/article/1883...htm 2025-6-5

Python numpy 常用函數(shù)總結(jié)_python_腳本之家

8.a.argmax(),a.argmin() 返回a最大、最小元素的索引 改變數(shù)組維度 a.ravel(),a.flatten(): 將數(shù)組a展平成一維數(shù)組 a.shape=(m,n),a.reshape(m,n): 將數(shù)組a轉(zhuǎn)換成m*n維數(shù)組 3.a.transpose,a.T 轉(zhuǎn)置數(shù)組a 數(shù)組組合 1.hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1) ...
www.dbjr.com.cn/article/1300...htm 2025-5-18

pytorch加載的cifar10數(shù)據(jù)集過程詳解_python_腳本之家

correctness=np.array(torch.argmax(predict, dim=1).numpy()==np.array(labels) , dtype=np.float32) returncorrectness result=np.array([_batch_correctness(i)foriinrange(batch_num)]) returnresult.flatten().sum()/data.shape[0] 我后面用上面的代碼測(cè)試了四種情況: ...
www.dbjr.com.cn/python/304168q...htm 2025-6-5

Python+OpenCV實(shí)戰(zhàn)之實(shí)現(xiàn)文檔掃描_python_腳本之家

myPointsNew[3] =myPoints[np.argmax(add)] diff = np.diff(myPoints, axis=1) myPointsNew[1] =myPoints[np.argmin(diff)] myPointsNew[2] = myPoints[np.argmax(diff)] return myPointsNew def biggestContour(contours): biggest = np.array([]) max_area = 0 for i in contours: area =...
www.dbjr.com.cn/article/2626...htm 2025-5-24