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PyTorch中torch.
argmax
函數(shù)的使用_python_腳本之家
torch.
argmax
是 PyTorch 中的一個(gè)函數(shù),用于返回輸入張量中最大值所在的索引。其作用與數(shù)學(xué)中的 ?argmax 概念一致,即找到某個(gè)函數(shù)在指定范圍內(nèi)取得最大值時(shí)的參數(shù)(位置索引 函數(shù)定義 1 torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False) ?輸入: input:輸入張量。 dim(可選):指定沿哪個(gè)維度查找最
www.dbjr.com.cn/python/3413660...htm 2025-6-4
Matlab中關(guān)于
argmax
、argmin函數(shù)的使用解讀_python_腳本之家
關(guān)于
argmax
函數(shù)的意思是:argmax(f(x))是使得 f(x)取得最大值所對應(yīng)的變量x。也就是求出f(x)的最大值,返回使f(x)最大的自變量x。 因此我編了以下代碼: 就是將函數(shù)結(jié)果以及自變量放在同一個(gè)矩陣,并上下一 一對照,求出函數(shù)結(jié)果的最大值,返回自變量。 aargmin函數(shù)原理和上述類似,在此不做贅述。 關(guān)于arg...
www.dbjr.com.cn/article/2699...htm 2025-6-8
python中的np.
argmax
() 返回最大值索引號_python_腳本之家
a=np.array([[2,4,6,1], [1,5,2,9]]) print(np.
argmax
(a)) print(np.argmax(a, axis=0))#豎著比較,返回行號 print(np.argmax(a, axis=1))#橫著比較,返回列號 輸出: 7 [0 1 0 1] [2 3] Python np.argmax()的用法 用法:求的是最大值對應(yīng)的索引 案例如下 以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能...
www.dbjr.com.cn/article/2139...htm 2025-5-25
Python繪圖并標(biāo)記出指定點(diǎn)(最大值點(diǎn))方法實(shí)例_python_腳本之家
max_idx=np.
argmax
(y) max_x, max_y=x[max_idx], y[max_idx] # 繪制圖形 plt.plot(x, y)# 繪制正弦曲線 plt.scatter(max_x, max_y, color='red', s=50)# 在最大值點(diǎn)上繪制一個(gè)紅色的圓點(diǎn) plt.annotate(f'max: ({max_x:.2f}, {max_y:.2f})', xy=(max_x, max_y), xytext=...
www.dbjr.com.cn/article/2842...htm 2025-6-8
python如何獲得list或numpy數(shù)組中最大元素對應(yīng)的索引_python_腳本之家
1.可以使用numpy的函數(shù),
argmax
獲得最大元素的索引,相應(yīng)的獲得最小值的話需要使用argmin。 1 2 3 aa=[1,2,3,4,5] arr_aa=np.array(aa) maxindex=np.argmax(arr_aa ) 1.也可以將numpy轉(zhuǎn)為list,然后使用list或者最大值索引的方法獲得最大值。
www.dbjr.com.cn/article/1998...htm 2025-5-22
如何獲取numpy的第一個(gè)非0元素索引_python_腳本之家
array.
argmax
(axis=0):返回沿axis軸的最大元素的索引,當(dāng)存在多個(gè)相等的最大值時(shí),返回第一個(gè)最大值的索引 """ importnumpy as np array_1D=np.array([0,1,0,-1,0]) array_2D=np.array( [[0,1,0,-1,0], [0,0,-1,0,1], [0,1,-1,0,1], ...
www.dbjr.com.cn/article/2122...htm 2025-6-8
對Keras中predict()方法和predict_classes()方法的區(qū)別說明_python_腳...
當(dāng)使用predict()方法進(jìn)行預(yù)測時(shí),返回值是數(shù)值,表示樣本屬于每一個(gè)類別的概率,我們可以使用numpy.
argmax
()方法找到樣本以最大概率所屬的類別作為樣本的預(yù)測標(biāo)簽。 2 predict_classes()方法 當(dāng)使用predict_classes()方法進(jìn)行預(yù)測時(shí),返回的是類別的索引,即該樣本所屬的類別標(biāo)簽。以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的圖片分類為例說明,代...
www.dbjr.com.cn/article/1883...htm 2025-6-5
pandas獲取groupby分組里最大值所在的行方法_python_腳本之家
方法3:idmax(舊版本pandas是
argmax
) 1 2 idx = df.groupby('Mt')['Count'].idxmax() print idx 1 2 3 4 5 6 df.iloc[idx] Mt s1 0 s2 3 s3 5 Name: Count, dtype: int64 1 df.iloc[df.groupby(['Mt']).apply(lambda x: x['Count'].idxmax())] ...
www.dbjr.com.cn/article/1385...htm 2025-5-31
Python numpy矩陣處理運(yùn)算工具用法匯總_python_腳本之家
np.argmin(a),最小值的索引 np.
argmax
(a),最大值的索引 mean[a]平均值 A.mean平均值,只是表達(dá)形式不一樣,與老版的average是一樣的功能 median(A),中位數(shù),與平均值一樣的數(shù) cumsum(A),第兩位數(shù)的累加,變成一個(gè)一維數(shù)組 diff(A),每兩個(gè)數(shù)進(jìn)行減法,按行,原行-1 ...
www.dbjr.com.cn/article/1906...htm 2025-6-2
pytorch 多分類問題,計(jì)算百分比操作_python_腳本之家
a=np.
argmax
(out,axis=1) b=np.argmax(cond, axis=1) persent=np.mean(np.equal(a, b)+0) # persent = np.mean(a==b + 0) print(persent) 補(bǔ)充知識:python 多分類畫auc曲線和macro-average ROC curve 最近幫一個(gè)人做了一個(gè)多分類畫auc曲線的東西,不過最后那個(gè)人不要了,還被說了一頓,心里很...
www.dbjr.com.cn/article/1903...htm 2025-6-7
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