autograd是一個(gè)自動微分引擎,它可以自動計(jì)算張量的梯度,本文主要介紹了pytorch自動求梯度autograd的實(shí)現(xiàn),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下 autograd是pytorch構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心。 在PyTorch 中,結(jié)合以下代碼例子,當(dāng)你對一個(gè)張量 x 設(shè)置 requires_grad=True 時(shí),你實(shí)際上是告訴 PyTorch 需
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