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關(guān)于tensorflow softmax函數(shù)用法解析_python_腳本之家
softmax = tf.exp(logits) / tf.reduce_sum(tf.exp(logits), axis) Args: logits: A non-empty `Tensor`. Must be one of the following types: `half`, `float32`, `float64`. axis: The dimension softmax would be performed on. The default is -1 which indicates the last dimension. name:...
www.dbjr.com.cn/article/1897...htm 2025-6-4
如何用python刪除csv文件中的某幾列或行_python_腳本之家
方法一:假設(shè)我們要刪除的列的名稱為 ‘觀眾ID’,‘評分’ : 1 df=df.drop(['觀眾ID','評分'],axis=1) 方法二: 1 #刪除指定列df.drop(columns=["城市"]) 即可刪除指定的列 3. 刪除行操作 刪除某幾行 1 df.drop([1,2])#刪除1,2行的整行數(shù)據(jù) 刪除行(某個范圍) 1 2 #刪除行(某個范圍) df...
www.dbjr.com.cn/python/291173c...htm 2025-5-21
pandas數(shù)據(jù)分組和聚合操作方法_python_腳本之家
1 df.groupby(level='cty',axis=1).count() 數(shù)據(jù)聚合 經(jīng)過優(yōu)化的groupby方法 對于上述描述統(tǒng)計方法,可以將函數(shù)名以字符串的形式傳入agg方法。例如:grouped.agg(['mean', 'std']) 如果要使用自己的聚合函數(shù),只需將其傳入aggregate或agg方法即可 1
www.dbjr.com.cn/article/1381...htm 2025-5-26
Python 八個數(shù)據(jù)清洗實例代碼詳解_python_腳本之家
df.drop(col_names_list, axis=1, inplace=True) returndf 有時,并不是所有列的數(shù)據(jù)都對我們的數(shù)據(jù)分析工作有用。因此,「df.drop」可以方便地刪掉你選定的列。 2. 轉(zhuǎn)換 Dtypes 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 defchange_dtypes(col_int, col_float, df): ...
www.dbjr.com.cn/article/2352...htm 2025-5-26
pandas如何處理缺失值_python_腳本之家
0 1 NaN 2.0 1 9 NaN NaN 2 3 4.0 NaN 3 5 6.0 7.0 ''' #使用dropna方法刪除含有缺失值的行,默認是行 print(data.dropna()) ''' 0 1 2 3 5 6.0 7.0 ''' #刪除含有缺失值的列 print(data.dropna(axis=1)) ''' 0 0 1 1 9
www.dbjr.com.cn/article/1666...htm 2025-5-24
如何對numpy 矩陣進行通道間求均值_python_腳本之家
1、np.mean(x,axis=()) 2、先reshape,再求均值(np.mean()) 可是求出來的不一樣,但是最后的三種均值的sum是相同的。 以后統(tǒng)一用一種方法,出bug在試一下另一種方法是否可行。 僅為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
www.dbjr.com.cn/article/2473...htm 2025-5-25
Python數(shù)據(jù)分析中Groupby用法之通過字典或Series進行分組的實例_python...
接下來再來執(zhí)行 people.groupby(mapping,axis=1).mean() 1 2 3 4 5 6 blue red Joe 0.241336 -0.182099 Steve 0.459773 -0.448336 Wes 0.205278 0.605721 Jim -0.094838 1.254174 Travis 0.354140 0.142075 從結(jié)果看到在列方向group分組 執(zhí)行聚合函數(shù)mean()后列索引就只有 blue和red了。
www.dbjr.com.cn/article/1300...htm 2025-5-18