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PyTorch中cdist和sum函數(shù)使用示例詳解_python_腳本之家

torch.cdist 是PyTorch 中用于計(jì)算**兩個(gè)張量之間的成對(duì)距離(pairwise distance)**的函數(shù),常用于點(diǎn)云處理、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、相似性度量等場(chǎng)景。 基本語法 1 torch.cdist(x1, x2, p=2.0) 參數(shù)說明: 參數(shù)說明 x1 一個(gè)形狀為 [B, M, D] 或[M, D] 的張量,表示一組點(diǎn)。 x2 一個(gè)形狀為 [B, N, D
www.dbjr.com.cn/python/342092v...htm 2025-6-5

python scipy.spatial.distance 距離計(jì)算函數(shù) _python_腳本之家

在scipy.spatial中最重要的模塊應(yīng)該就是距離計(jì)算模塊distance了。 2 scipy.spatial.distance.cdist 2.1 語法 1 2 scipy.spatial.distance.cdist(XA, XB, metric='euclidean', p=None, V=None, VI=None, w=None) 該函數(shù)用于計(jì)算兩個(gè)輸入集合的距離,通過metric參數(shù)指定計(jì)算距離的不同方式得到不同的距離度量值。
www.dbjr.com.cn/article/2396...htm 2025-6-11

很實(shí)用的Linux 系統(tǒng)運(yùn)維常用命令及常識(shí)(超實(shí)用)_linux shell_腳本之...

設(shè)置隱藏屬性 chattr [+-=] [ASacdistu] 文件或目錄 向下分面器 more 搜索 locate 字符串 查看行數(shù) wc -l 實(shí)時(shí)某個(gè)目錄下查看最新改動(dòng)過的文件 watch -d -n 1 'df; ls -FlAt /path' 快速備份一個(gè)文件 cp filename{,.bak} ### 配置編輯器 gconf-editor vi 配置文件 vi /etc/vimrc 編輯文件 vim...
www.dbjr.com.cn/article/949...htm 2025-6-9

基于OpenCV目標(biāo)跟蹤實(shí)現(xiàn)人員計(jì)數(shù)器_python_腳本之家

目錄 在本教程中,您將學(xué)習(xí)如何使用 OpenCV 和 Python 構(gòu)建人員計(jì)數(shù)器。使用 OpenCV,我們將實(shí)時(shí)計(jì)算進(jìn)或出百貨商店的人數(shù)。 在今天博客文章的第一部分,我們將討論如何利用兩者來創(chuàng)建更準(zhǔn)確的人員計(jì)數(shù)器。之后,我們將查看項(xiàng)目的目錄結(jié)構(gòu),然后實(shí)施整個(gè)人員計(jì)數(shù)項(xiàng)目。最后,我們將檢查將 OpenCV 的人數(shù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用到實(shí)際視頻中...
www.dbjr.com.cn/article/2402...htm 2025-6-7

CentOS下chattr(設(shè)定檔案隱藏屬性)命令講解_RedHat/Centos_操作系統(tǒng)_腳...

[root@linux ~]# chattr [+-=][ASacdistu] 檔案或目錄名稱 參數(shù): + :增加某一個(gè)特殊參數(shù),其它原本存在參數(shù)則不動(dòng)。 - :移除某一個(gè)特殊參數(shù),其它原本存在參數(shù)則不動(dòng)。 = :設(shè)定一定,且僅有后面接的參數(shù) A :當(dāng)設(shè)定了 A 這個(gè)屬性時(shí),這個(gè)檔案(或目錄)的存取時(shí)間 atime (access) ...
www.dbjr.com.cn/os/RedHat/5213...html 2025-5-31

python 基于空間相似度的K-means軌跡聚類的實(shí)現(xiàn)_python_腳本之家

dist = cdist(ptSetA, ptSetB, metric='euclidean') # np.min(dist,axis=1):計(jì)算每一行的的最小值 #即:固定點(diǎn)集A的值,求點(diǎn)集A中到集合B的最小值 return np.max(np.min(dist, axis=1)) # 計(jì)算雙向的Hausdorff距離===>H(ptSetA,ptSetB)=max(h(ptSetA,ptSetB),h(ptSetB,ptSetA)) # ptSetA:...
www.dbjr.com.cn/article/2082...htm 2025-5-22

Python優(yōu)化算法之遺傳算法案例代碼_python_腳本之家

distance_matrix = spatial.distance.cdist(points_coordinate, points_coordinate, metric='euclidean') distance_matrix.shape 1 (50, 50) 這個(gè)矩陣就能得出每個(gè)城市之間的距離,算上自己和自己的距離(0),總共有2500個(gè)數(shù)。 定義問題: 1 2 3 def cal_total_distance(routine): num_points, = routine.shape retu...
www.dbjr.com.cn/article/2756...htm 2025-6-4

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PyTorch中cdist和sum函數(shù)使用示例詳解 8種快速易用的Python Matplotlib數(shù)據(jù)可視化方法匯總(附源碼) Jupyter notebook安裝步驟解讀 Python實(shí)現(xiàn)獲取網(wǎng)頁(yè)信息并解析 python selenium如何防止被瀏覽器檢測(cè) Python f-string實(shí)現(xiàn)高效字符串格式化 python實(shí)現(xiàn)圖片自動(dòng)分類小程序 利用python編寫自動(dòng)整理下載目錄工具 pycharm中的調(diào)試功能...
www.dbjr.com.cn/ind...htm?b=1&c%2525252... 2025-5-26

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www.dbjr.com.cn/?tg=???... 2025-5-23

Python實(shí)現(xiàn)克里金插值法的過程詳解_python_腳本之家

self.DistanceMethod = cdist else: # 方便后期優(yōu)化 self.Center = np.array([0,0]) self.AnisotropyScaling = 1.0 self.AnisotropyAngle = 0.0 self.DistanceMethod = GreatCircleDistance self.AdjustPoints = AdjustAnisotropy(self.Points, self.Center, [self.AnisotropyScaling], [self.AnisotropyAngle]) ...
www.dbjr.com.cn/article/2680...htm 2025-5-28