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對(duì)Pytorch 中的contiguous理解說明_python_腳本之家

一般來說這一點(diǎn)不用太擔(dān)心,如果你沒在需要調(diào)用contiguous()的地方調(diào)用contiguous(),運(yùn)行時(shí)會(huì)提示你: RuntimeError: input is not contiguous 只要看到這個(gè)錯(cuò)誤提示,加上contiguous()就好啦～ 補(bǔ)充:pytorch之expand,gather,squeeze,sum,contiguous,softmax,max,argmax g
www.dbjr.com.cn/article/2067...htm 2021-3-3

Pytorch之contiguous的用法_python_腳本之家

contiguous():view只能用在contiguous的variable上。如果在view之前用了transpose, permute等,需要用contiguous()來返回一個(gè)contiguous copy。 一種可能的解釋是: 有些tensor并不是占用一整塊內(nèi)存,而是由不同的數(shù)據(jù)塊組成,而tensor的view()操作依賴于內(nèi)存是整塊的,這時(shí)只需要執(zhí)行contiguous()這個(gè)函數(shù),把tensor變成在內(nèi)存...
www.dbjr.com.cn/article/1775...htm 2025-5-31

Linux用戶空間與內(nèi)核地址空間詳解_主機(jī)測(cè)評(píng)網(wǎng)

對(duì)應(yīng)高端內(nèi)存的3部分,高端內(nèi)存映射有三種方式: 映射到”內(nèi)核動(dòng)態(tài)映射空間”(noncontiguous memory allocation) 這種方式很簡(jiǎn)單,因?yàn)橥ㄟ^ vmalloc() ,在”內(nèi)核動(dòng)態(tài)映射空間”申請(qǐng)內(nèi)存的時(shí)候,就可能從高端內(nèi)存獲得頁面(參看 vmalloc 的實(shí)現(xiàn)),因此說高端內(nèi)存有可能映射到”內(nèi)核動(dòng)態(tài)映射空間”中。 持久內(nèi)核映射(permanent ker...
zhuji.jb51.net/linux/67...html 2025-6-9

NumPy內(nèi)存布局的實(shí)現(xiàn)_python_腳本之家

print(arr_c.flags['C_CONTIGUOUS'])# 輸出:True print(arr_f.flags['F_CONTIGUOUS'])# 輸出:True 6. 使用 reshape 方法修改數(shù)組的內(nèi)存布局 1 2 3 # 使用 reshape 方法修改數(shù)組的內(nèi)存布局 arr_c_reshaped=arr_c.reshape((3,3), order='F') print(arr_c_reshaped.flags['F_CONTIGUOUS'])# 輸出:...
www.dbjr.com.cn/python/310897c...htm 2025-6-7

numpy展平數(shù)組ndarray.flatten()詳解_python_腳本之家

‘A' means to flattenincolumn-major orderifaisFortran contiguousinmemory, row-major order otherwise. ‘K' means to flatten a in the order the elements occur in memory. The default is ‘C'. 示例 1 2 a=np.array([[1,2], [3,4]]) ...
www.dbjr.com.cn/python/2883614...htm 2025-6-6

Python numpy中的ndarray介紹_python_腳本之家

C_CONTIGUOUS :True F_CONTIGUOUS :False OWNDATA :True WRITEABLE :True ALIGNED :True WRITEBACKIFCOPY :False UPDATEIFCOPY :False 2. ndarray 內(nèi)存結(jié)構(gòu) ndarray 內(nèi)存結(jié)構(gòu) 我們通過numpy.array方法創(chuàng)建一個(gè)2維數(shù)組 1 numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0) ...
www.dbjr.com.cn/article/2356...htm 2025-6-6

linux系統(tǒng)創(chuàng)建主分區(qū)、邏輯分區(qū) 、設(shè)置ext系列分區(qū)的參數(shù)以及檢測(cè)分區(qū)的...

Pass 3: Checking directory connectivity Pass 4: Checking reference counts Pass 5: Checking group summary information TEST_sda5: *** FILE SYSTEM WAS MODIFIED *** TEST_sda5: 11/116224 files (0.0% non-contiguous), 7837/116160 blocks [root@localhost ~]#...
www.dbjr.com.cn/LINUXjishu/4605...html 2025-5-30

CentOS系統(tǒng)中l(wèi)vcreate命令的常見用法詳解_RedHat/Centos_操作系統(tǒng)_腳...

[-C|--contiguous {y|n}] [-d|--debug] [-h|-?|--help] [--ignoremonitoring](忽略監(jiān)控) [--monitor {y|n}](監(jiān)控) [-i|--stripes Stripes [-I|--stripesize StripeSize]] [-k|--setactivationskip {y|n}] [-K|--ignoreactivationskip] ...
www.dbjr.com.cn/os/RedHat/3371...html 2025-6-4

優(yōu)化mysql之key_buffer_size設(shè)置_Mysql_腳本之家

為了最小化磁盤I/O,MyISAM將最頻繁訪問的索引塊(“indexblock”)都放在內(nèi)存中,這樣的內(nèi)存緩沖區(qū)我們稱之為Key Cache,它的大小可以通過參數(shù)key_buffer_size來控制。在MyISAM的索引文件中(MYI),連續(xù)的單元(contiguous unit)組成一個(gè)Block,Index block的大小等于該BTree索引節(jié)點(diǎn)的大小。Key Cache就是以Block為單位的...
www.dbjr.com.cn/article/853...htm 2025-5-26

pytorch下使用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)寫詩實(shí)例_python_腳本之家

今天小編就為大家分享一篇pytorch下使用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)寫詩實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧 在pytorch下,以數(shù)萬首唐詩為素材,訓(xùn)練雙層LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使其能夠以唐詩的方式寫詩。 代碼結(jié)構(gòu)分為四部分,分別為 1.model.py,定義了雙層LSTM模型 ...
www.dbjr.com.cn/article/1784...htm 2025-6-9