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C++使用cuBLAS加速矩陣乘法運算的實現(xiàn)代碼_C 語言_腳本之家
將cuBLAS庫的乘法運算進行了封裝,方便了算法調(diào)用; 將原文的結果轉置實現(xiàn)為了不轉置,這樣可以直接使用計算結果; 測試并更改了乘法參數(shù),解決了原文中更改矩陣大小時報錯的問題。總的來說,本博客的代碼利用cuBLAS庫實現(xiàn)了兩個矩陣相乘,提高了矩陣乘法的計算速度。test.cpp1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1
www.dbjr.com.cn/article/2220...htm 2025-5-28
PyTorch使用GPU加速計算的實現(xiàn)_python_腳本之家
cuBLAS:CUDA Basic Linear Algebra Subprograms(基本線性代數(shù)子程序庫),實現(xiàn)了類似 BLAS 的矩陣和向量操作,如加法、乘法、轉置等,但針對 GPU 進行了優(yōu)化,特別適合大規(guī)模的線性代數(shù)運算。 cuDNN:CUDA Deep Neural Network Library(深度神經(jīng)網(wǎng)絡庫),專為深度學習設計,它提供了卷積、池化、歸一化層以及其他深度學習相關的...
www.dbjr.com.cn/python/314971u...htm 2025-5-22
Pytorch介紹與安裝過程_python_腳本之家
Location:/home/wangqiang/anaconda3/envs/llm/lib/python3.12/site-packages Requires: filelock, fsspec, jinja2, networkx, nvidia-cublas-cu12, nvidia-cuda-cupti-cu12, nvidia-cuda-nvrtc-cu12, nvidia-cuda-runtime-cu12, nvidia-cudnn-cu12, nvidia-cufft-cu12, nvidia-cufile-cu12, nvidia-curand-...
www.dbjr.com.cn/python/342755q...htm 2025-6-3
Java調(diào)用GPU算力的實現(xiàn)示例_java_腳本之家
<artifactId>jcublas</artifactId> <version>10.2.0</version> </dependency> 3. 編寫Java程序以調(diào)用GPU 以下是一個簡單的示例,展示如何使用JCuda進行矩陣乘法。 示例代碼:矩陣乘法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
www.dbjr.com.cn/program/3371198...htm 2025-6-6
C語言中dlopen和dlsym的使用方式詳解_C 語言_腳本之家
cublas:: Mat a, b; cublas::sgemm(a,b); }我們知道cublas是英偉達提供的,人家每年都要更新動態(tài)庫的,比如今年更新后,動態(tài)庫的頭文件改了cublas_v2.h, 函數(shù)名改為sgemm_v2, 這樣一頓操作后,你不僅要升級庫,也要修改已經(jīng)上線的代碼,假如這個sgemm函數(shù)在你源碼中出現(xiàn)了n多次,這將是一個災難。但是通過下面的...
www.dbjr.com.cn/article/2423...htm 2025-5-16
淺談Tensorflow2對GPU內(nèi)存的分配策略_python_腳本之家
2021-08-10 16:38:04.992366: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:226] failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED 2021-08-10 16:38:04.992389: W tensorflow/stream_executor/stream.cc:1455] attempting to perform BLAS operation using StreamExecutor without BLAS support Tr...
www.dbjr.com.cn/article/2195...htm 2025-6-8