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Python中的Dataset和Dataloader詳解_python_腳本之家
dataset:是數(shù)據(jù)集 batch_size:是指一次迭代中使用的訓(xùn)練樣本數(shù)。通常我們將數(shù)據(jù)分成訓(xùn)練集和測(cè)試集,并且我們可能有不同的批量大小。 shuffle:是傳遞給 DataLoader 類的另一個(gè)參數(shù)。該參數(shù)采用布爾值(真/假)。如果 shuffle 設(shè)置為 True,則所有樣本都被打亂并分批加載。否則,它們會(huì)被一個(gè)接一個(gè)地發(fā)送
www.dbjr.com.cn/python/293625g...htm 2025-5-26
C#中遍歷DataSet數(shù)據(jù)集對(duì)象實(shí)例_C#教程_腳本之家
首先什么是DataSet,在C#中,Dataset就像一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),其中可以有多個(gè)表(Table),也可以只有一個(gè)表,每個(gè)表中有行(DataRow)和列(DataColumn)。使用DataRow[DataColumn]的形式可以得到某行某列數(shù)據(jù)值。 復(fù)制代碼代碼如下: //下面例子中使用foreach來(lái)遍歷DataSet中的所有表,對(duì)于每個(gè)表遍歷所有的記錄,并輸出每一行的每個(gè)值 ...
www.dbjr.com.cn/article/536...htm 2025-6-10
淺談PyTorch的數(shù)據(jù)讀取機(jī)制Dataloader與Dataset_python_腳本之家
1)通過(guò)Sampler取樣器按序或隨機(jī)挑選出Batchsize數(shù)量的索引列表; 2)使用DataSet中的data_dir指定硬盤上的數(shù)據(jù)訪問(wèn)路徑; 3)使用DataSet中自定義的getitem()方法,基于Sampler返回的索引列表讀取相應(yīng)數(shù)據(jù)和標(biāo)簽,并拼接成新的列表數(shù)據(jù)。 事實(shí)上,PyTorch的數(shù)據(jù)讀取經(jīng)過(guò)了諸多函數(shù)的跳轉(zhuǎn)。在for循環(huán)中首先調(diào)用了“DataLoader”,...
www.dbjr.com.cn/python/293634s...htm 2025-6-4
Pytorch關(guān)于Dataset 的數(shù)據(jù)處理_python_腳本之家
Pytorch系列是了解與使用Pytorch編程來(lái)實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 學(xué)習(xí)如何對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程;首先,需要了解Pytorch對(duì)數(shù)據(jù)的使用(也是在我們模型流程中對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理部分),其中有兩個(gè)包Dataset,DataLoader。Dataset是Pytorch對(duì)于單個(gè)數(shù)據(jù)的處理類似于給一堆數(shù)據(jù)進(jìn)行編號(hào),(在有標(biāo)簽的圖像處理中)對(duì)其有序地提取圖像與標(biāo)簽, 而DataLo...
www.dbjr.com.cn/article/2329...htm 2025-5-25
C#中DataSet、DataTable、DataRow數(shù)據(jù)的復(fù)制方法_C#教程_腳本之家
DataSet 對(duì)象是支持 ADO.NET的斷開(kāi)式、分布式數(shù)據(jù)方案的核心對(duì)象 ,用途非常廣泛.我們很多時(shí)候需要使用其中的數(shù)據(jù),比如取得一個(gè)DataTable的數(shù)據(jù)或者復(fù)制另一個(gè)DataTabe中的數(shù)據(jù)或者是DataRow的數(shù)據(jù),但是只有DataSet和DataTable的復(fù)制是支持深層復(fù)制的,就是說(shuō)不僅能復(fù)制元素的結(jié)構(gòu),而且能復(fù)制元素的數(shù)據(jù),而DatatDataRow沒(méi)有...
www.dbjr.com.cn/article/2550...htm 2025-6-9
DataReader、DataSet、DataAdapter和DataView使用介紹_C#教程_腳本...
使用DataSet是為了實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的下述功能: l 操作結(jié)果中的多個(gè)分離的表。 2 操作來(lái)自多個(gè)源(例如來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)、XML文件和電子表格的混合數(shù)據(jù))的數(shù)據(jù)。 3 在層之間交換數(shù)據(jù)或使用XML Web服務(wù)。與DataReader 不同,DataSet能被傳遞到遠(yuǎn)程客戶端。 4 通過(guò)緩沖重復(fù)使用相同的行集合以提高性能(例如排序、搜索或過(guò)濾數(shù)據(jù)...
www.dbjr.com.cn/article/323...htm 2025-5-22
pytorch利用Dataset讀取數(shù)據(jù)報(bào)錯(cuò)問(wèn)題及解決_python_腳本之家
data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 44, in <listcomp> data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] ...
www.dbjr.com.cn/python/297782h...htm 2025-6-5
DataSet、DataTable、DataRow區(qū)別詳解_實(shí)用技巧_腳本之家
DataSet 表示數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的緩存。 屬性 Tables 獲取包含在 DataSet 中的表的集合。 ds.Tables["sjxx"] DataTable 表示內(nèi)存中數(shù)據(jù)的一個(gè)表。 公共屬性 Columns 獲取屬于該表的列的集合。 DataSet 獲取此表所屬的 DataSet。 DefaultView 獲取可能包括篩選視圖或游標(biāo)位置的表的自定義視圖。
www.dbjr.com.cn/article/473...htm 2025-5-22
DataSet與DataTable的區(qū)別示例介紹_實(shí)用技巧_腳本之家
DataSet:數(shù)據(jù)集。一般包含多個(gè)DataTable,用的時(shí)候,dataset["表名"]得到DataTable DataTable:數(shù)據(jù)表。 一: SqlDataAdapter da=new SqlDataAdapter(cmd); DataTable dt=new DataTable(); da.Fill(dt); --- 直接把數(shù)據(jù)結(jié)果放到 datatable中, 二: SqlDataAdapter da=...
www.dbjr.com.cn/article/506...htm 2025-5-25
ADO.Net 類型化DataSet的簡(jiǎn)單介紹_實(shí)用技巧_腳本之家
一、弱類型DataSet的缺點(diǎn): 1、只能通過(guò)列名引用,dataset.Tables[0].Rows[0]["Age"],如果寫錯(cuò)了列名編譯時(shí)不會(huì)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤,因此開(kāi)發(fā)時(shí)必須要記著列名。 2、int age=Convert.ToInt32(dataset.Rows[0]["Age"]),取到的字段的值是object類型,必須小心翼翼的進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換,不僅麻煩,而且容易出錯(cuò)。
www.dbjr.com.cn/article/361...htm 2025-6-7