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Python pandas的describe函數(shù)參數(shù)示例詳解_python_腳本之家
describe() 函數(shù)是 pandas 中的一個統(tǒng)計方法,用于生成數(shù)據(jù)集的基本描述性統(tǒng)計信息,包括均值、標準差、最小值、最大值、25%、50% 和 75% 等。默認情況下,它只會統(tǒng)計數(shù)值型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息,對于非數(shù)值型數(shù)據(jù)會輸出計數(shù)、唯一值數(shù)、出現(xiàn)頻率最高的值和頻率等。 參數(shù)詳解 1percentiles 參數(shù) percentiles
www.dbjr.com.cn/article/1388...htm 2025-6-4
Pandas中describe()函數(shù)的具體使用_python_腳本之家
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.describe.html describe()有三個參數(shù): 1 2 DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None) # return:Series or DataFrame. Summary statistics of the Series or Dataframe provided. 幾個要點: 1.include=‘a(chǎn)ll’...
www.dbjr.com.cn/article/2729...htm 2025-6-4
Pandas Describe函數(shù)的具體使用_python_腳本之家
describe()函數(shù)有一些可選參數(shù),可以用來控制統(tǒng)計摘要的輸出。 percentiles:指定要計算的百分位數(shù),默認是[0.25, 0.5, 0.75],即 25%、50% 和 75% 分位數(shù)。 include和exclude:用于選擇要包含或排除的數(shù)據(jù)類型,默認情況下包括所有數(shù)值列。 datetime_is_numeric:如果為 True,則將日期時間列視為數(shù)值列進行統(tǒng)計。
www.dbjr.com.cn/python/315223r...htm 2025-6-5
Python Pandas Dataframe.describe()使用及代碼實例_python_腳本之家
Pandas describe()用于查看一些基本的統(tǒng)計詳細信息,例如數(shù)據(jù)幀的百分位數(shù),均值,標準差等或一系列數(shù)值。 當此方法應(yīng)用于一系列字符串時,它將返回不同的輸出,如以下示例所示。 1 DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None) 參數(shù) percentile:列出像0-1之間的數(shù)字的數(shù)據(jù)類型以返回各自的百分位數(shù) ...
www.dbjr.com.cn/python/298041l...htm 2025-5-22
MySQL中describe命令的使用方法小結(jié)_Mysql_腳本之家
一、describe命令用于查看特定表的詳細設(shè)計信息 例如為了查看guestbook表的設(shè)計信息,可用: 1 2 3 describe guestbook describe ol_user userid 二、可通過”show comnus”來查看數(shù)據(jù)庫中表的列名 有兩種使用方式: show columns form 表名 from 數(shù)據(jù)庫名
www.dbjr.com.cn/article/761...htm 2025-5-24
十分鐘搞定pandas(入門教程)_python_腳本之家
3、 describe()函數(shù)對于數(shù)據(jù)的快速統(tǒng)計匯總: 4、 對數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置: 5、 按軸進行排序 6、 按值進行排序 三、選擇 雖然標準的Python/Numpy的選擇和設(shè)置表達式都能夠直接派上用場,但是作為工程使用的代碼,我們推薦使用經(jīng)過優(yōu)化的pandas數(shù)據(jù)訪問方式: .at,.iat,.loc,.iloc和.ix詳情請參閱Indexingand Selecing Data和...
www.dbjr.com.cn/article/1636...htm 2025-5-27
Pandas中DataFrame常用操作指南_python_腳本之家
df.describe() 0123 count3.0000003.0000003.0000003.000000 mean-0.0505740.331786-0.168064-0.144496 std0.8815740.6945180.3265680.936077 min-1.039824-0.394792-0.492714-1.220438 25%-0.4018240.003156-0.332290-0.458213 50%0.2361750.401105-0.1718660.304012
www.dbjr.com.cn/article/2524...htm 2025-5-27
詳解python中g(shù)roupby函數(shù)通俗易懂_python_腳本之家
describe() 描述組內(nèi)數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計量 1 A.groupby("性別").describe().unstack() * 只有數(shù)字類型的列數(shù)據(jù)才會計算統(tǒng)計 * 示例里面數(shù)字類型的數(shù)據(jù)有兩列 【班級】和【身高】 但是,我們并不需要統(tǒng)計班級的均值等信息,只需要【身高】,所以做一下小的改動: ...
www.dbjr.com.cn/article/1865...htm 2025-5-15