detach()操作后的tensor與原始tensor共享數(shù)據(jù)內(nèi)存,當(dāng)原始tensor在計(jì)算圖中數(shù)值發(fā)生反向傳播等更新之后,detach()的tensor值也發(fā)生了改變。注意: 在pytorch中我們不要直接使用id是否相等來(lái)判斷tensor是否共享內(nèi)存,這只是充分條件,因?yàn)橐苍S底層共享數(shù)據(jù)內(nèi)存,但是仍然是新的tensor,比如detach(),如果我們直接打印id會(huì)出現(xiàn)以下...
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