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pandas df.sample()的使用_python_腳本之家
本文主要介紹了pandas df.sample()的使用,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧sample()函數(shù)常用來(lái)隨機(jī)獲取dataFrame中數(shù)據(jù),可以用于快速查看。常用的有以下入?yún)?n :指定獲取的數(shù)量,默認(rèn)為1 axis:指定隨機(jī)獲取的是行還是列。0表示行,1表示列
www.dbjr.com.cn/article/2594...htm 2025-5-28
pandas采樣的實(shí)現(xiàn)方法_python_腳本之家
pandas提供了多種方法進(jìn)行隨機(jī)采樣,包括指定數(shù)量、按比例、設(shè)置隨機(jī)種子、有無(wú)放回抽樣及按列和分層抽樣,下面就來(lái)介紹一下,感興趣的可以了解一下
www.dbjr.com.cn/python/333412u...htm 2025-5-21
在Linux中使用Smartctl監(jiān)控磁盤(pán)性能的方法_LINUX_操作系統(tǒng)_腳本之家
這篇文章主要介紹了在Linux中使用Smartctl監(jiān)控磁盤(pán)性能的方法,特別對(duì)于服務(wù)器來(lái)說(shuō),磁盤(pán)的健康度信息非常重要,需要的朋友可以參考下
www.dbjr.com.cn/LINUXjishu/3406...html 2025-5-19
python Pandas如何對(duì)數(shù)據(jù)集隨機(jī)抽樣_python_腳本之家
這篇文章主要介紹了python Pandas如何對(duì)數(shù)據(jù)集隨機(jī)抽樣,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
www.dbjr.com.cn/article/1665...htm 2025-5-30
Python Pandas 如何shuffle(打亂)數(shù)據(jù)_python_腳本之家
這篇文章主要介紹了Python Pandas 如何shuffle(打亂)數(shù)據(jù),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
www.dbjr.com.cn/article/1665...htm 2025-5-30
python數(shù)據(jù)預(yù)處理 :數(shù)據(jù)抽樣解析_python_腳本之家
這篇文章主要介紹了python數(shù)據(jù)預(yù)處理 :數(shù)據(jù)抽樣解析,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
www.dbjr.com.cn/article/1812...htm 2025-6-6
python實(shí)現(xiàn)的分層隨機(jī)抽樣案例_python_腳本之家
這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)的分層隨機(jī)抽樣案例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
www.dbjr.com.cn/article/1812...htm 2025-6-5