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pandas:get_dummies()與pd.factorize()的用法及區(qū)別說明_python_腳本之...

get_dummies 是利用pandas實(shí)現(xiàn)one hot encode的方式 get_dummies參數(shù)如下: pandas.get_dummies(data,prefix = None,prefix_sep ='_',dummy_na = False,columns = None,sparse = False,drop_first = False,dtype = None ) data: array-lik
www.dbjr.com.cn/article/2128...htm 2025-5-28

pandas使用get_dummies進(jìn)行one-hot編碼的方法_python_腳本之家

1 Using the get_dummies will create a new columnforevery unique stringina certain column:使用get_dummies進(jìn)行one-hot編碼 1 pd.get_dummies(df) 以上這篇pandas使用get_dummies進(jìn)行one-hot編碼的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
www.dbjr.com.cn/article/1434...htm 2025-5-25

Python實(shí)現(xiàn)類別變量的獨(dú)熱編碼_python_腳本之家

因此,有沒有什么辦法可以在獨(dú)熱編碼進(jìn)行的同時(shí),自動(dòng)對新生成的列加以重命名呢? 2 pd.get_dummies pd.get_dummies是一個(gè)最好的辦法!其具體用法與上述OneHotEncoder類似,因此具體過程就不再贅述啦,大家看代碼就可以明白。 首先還是導(dǎo)入與上述內(nèi)容中一致的初始數(shù)據(jù)。 1 2 test_data_2=pd.read_csv('G:/CropYiel...
www.dbjr.com.cn/article/2756...htm 2025-5-29

Getright 5 手動(dòng)脫殼和重建IAT--第一部分(圖) _加密解密_網(wǎng)絡(luò)安全_腳本...

Getright 5 手動(dòng)脫殼和重建IAT--第一部分(圖) 這是一篇Armadillo加殼軟件Getright 5.01的脫殼譯文,我是參照Ricardo Narvaja的“Getright 5 脫殼和重建IAT”的文章以及Bighead[DFCG][YCG]的譯文,一邊實(shí)踐一邊再次翻譯的。感謝Ricardo Narvaja和Bighead[DFCG][YCG]。 Armadillo for Dummies: Getright 5 手動(dòng)脫殼 ...
www.dbjr.com.cn/hack/5186...html 2025-6-4

Pandas高階用法之?dāng)?shù)據(jù)清洗與高效分析的完整指南_python_腳本之家

pd.get_dummies(df, columns=['categorical_col']) # Label編碼 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder df['encoded'] = LabelEncoder().fit_transform(df['categorical_col']) 四、高效數(shù)據(jù)分析技巧 4.1 高性能數(shù)據(jù)處理 4.1.1 使用eval()和query() 1 2 3 4 5 # eval方法加速計(jì)算 df.eval('new...
www.dbjr.com.cn/python/340249k...htm 2025-5-27

Getright 5 手動(dòng)脫殼和重建IAT--第一部分(圖) _加密解密_網(wǎng)絡(luò)安全_腳本...

這是一篇Armadillo加殼軟件Getright 5.01的脫殼譯文,我是參照Ricardo Narvaja的“Getright 5 脫殼和重建IAT”的文章以及Bighead[DFCG][YCG]的譯文,一邊實(shí)踐一邊再次翻譯的。感謝Ricardo Narvaja和Bighead[DFCG][YCG]。 Armadillo for Dummies: Getright 5 手動(dòng)脫殼 ...
www.dbjr.com.cn/hack/5186_a...html 2025-5-21

python進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的4個(gè)重要步驟_python_腳本之家

1.DataFrame.get_dummies 這是一種非常常見的方法,我們使用 pandas 內(nèi)置函數(shù)get_dummies將數(shù)據(jù)幀中的分類值轉(zhuǎn)換為獨(dú)熱編碼。 1 pd.get_dummies(data=catDf) 這將返回一個(gè)數(shù)據(jù)幀。 在這里我們可以看到它已經(jīng)將 Country 列的唯一值轉(zhuǎn)換為 3 個(gè)不同的列,分別是 Country_China、Country_India 和 Country_USA。同樣...
www.dbjr.com.cn/python/289044u...htm 2025-6-6

Python使用VIF實(shí)現(xiàn)檢測多重共線性_python_腳本之家

# creating dummies for gender data['Gender']=data['Gender'].map({'Male':0,'Female':1}) # the independent variables set X=data[['Gender','Height','Weight']] # VIF dataframe vif_data=pd.DataFrame() vif_data["feature"]=X.columns ...
www.dbjr.com.cn/python/3101027...htm 2025-5-19

python數(shù)據(jù)預(yù)處理之將類別數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值的方法_python_腳本之家

pf=pd.get_dummies(df[['color']]) df=pd.concat([df, pf], axis=1) df.drop(['color'], axis=1, inplace=True) print(df) 以上這篇python數(shù)據(jù)預(yù)處理之將類別數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
www.dbjr.com.cn/article/1178...htm 2025-5-27

pytorch之scatter_的用法及說明_python_腳本之家

不過其實(shí)得到onehot編碼可以用pandas.get_dummies 1 2 index=[1,2,1,2,0] pd.get_dummies(index) .scatter_函數(shù) .scatter_函數(shù)放置元素或者修改元素。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 >>> x=torch.rand(2,5) >>> x tensor([[0.6132,0.8931,0.7345,0.6793,0.6606], ...
www.dbjr.com.cn/python/297881n...htm 2025-5-27