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python刪掉重復(fù)行之drop_duplicates()用法示例_python_腳本之家

drop_duplicates()是Pandas中一個非常實用的方法,用于從DataFrame或Series中刪除重復(fù)的行或值,只保留第一次出現(xiàn)的記錄。 一、基本用法 它的基本語法如下: 1 DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) subset:可選參數(shù),指定考慮哪些列來判
www.dbjr.com.cn/python/325304d...htm 2025-6-4

聊聊python中令人迷惑的duplicated和drop_duplicates()用法_python_腳 ...

#刪除重復(fù)值 new_df1=df.drop_duplicates()#刪除數(shù)據(jù)記錄中所有列值相同的記錄 new_df2=df.drop_duplicates(['col3'])#刪除數(shù)據(jù)記錄中col3列值相同的記錄 new_df3=df.drop_duplicates(['col4'])#刪除數(shù)據(jù)記錄中col4列值相同的記錄 new_df4=df.drop_duplicates(['col3','col4'])#刪除數(shù)據(jù)記錄中(col...
www.dbjr.com.cn/article/2129...htm 2025-5-27

Pandas之使用drop_duplicates:去除重復(fù)項_python_腳本之家

1 df.drop_duplicates(subset=['brand']) brand style rating 0 Yum Yum cup 4.0 2 Indomie cup 3.5 要刪除重復(fù)項并保留最后一次出現(xiàn),請使用 keep 1 df.drop_duplicates(subset=['brand','style'], keep='last') brand style rating 1 Yum Yum cup 4.0 2 Indomie cup 3.5 4 Indomie pack 5.0 總結(jié) ...
www.dbjr.com.cn/python/308347o...htm 2025-5-25

Python pandas找出、刪除重復(fù)的數(shù)據(jù)實例_python_腳本之家

DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep=‘first’, inplace=False) subset:與duplicated()中相同 keep:與duplicated()中相同 inplace:與pandas其他函數(shù)的inplace相同,選擇是修改現(xiàn)有數(shù)據(jù)還是返回新的數(shù)據(jù) Series.drop_duplicates()相比Series.duplicated()也是多了一個inplace參數(shù),和上訴介紹一樣,Index.drop_dupl...
www.dbjr.com.cn/article/2550...htm 2025-5-27

pd.drop_duplicates刪除重復(fù)行的方法實現(xiàn)_python_腳本之家

drop_duplicates 方法實現(xiàn)對數(shù)據(jù)框 DataFrame 去除特定列的重復(fù)行,返回 DataFrame 格式數(shù)據(jù)。 一、使用語法及參數(shù) 使用語法: 1 DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False) 參數(shù): subset – 指定特定的列 默認所有列 ...
www.dbjr.com.cn/article/2518...htm 2025-5-12

Pandas 中的 drop_duplicates()詳解_python_腳本之家

Pandas 中的 drop_duplicates() 函數(shù)用于從 DataFrame 中刪除重復(fù)的行。該函數(shù)有一些參數(shù),允許你進行不同方式的重復(fù)行處理。以下是 drop_duplicates() 函數(shù)的主要參數(shù)解析: subset(可選參數(shù)): 作用:指定要考慮重復(fù)的列。 默認值:None,表示考慮整個行的重復(fù)。 示例:df.drop_duplicates(subset=[‘column1’, ‘col...
www.dbjr.com.cn/python/299385s...htm 2025-6-2

pandas dataframe保留重復(fù)行的方法_python_腳本之家

duplicate_rows=df[duplicates] print(duplicate_rows) 運行上述代碼會輸出下面的結(jié)果: A 0 apple 2 apple 4 banana 5 banana 在上述代碼中,我們使用duplicated()方法查找DataFrame中的重復(fù)行,并通過將keep參數(shù)設(shè)置為False來保留所有重復(fù)行。該方法返回一個布爾Series,其中值為True表示對應(yīng)的行是重復(fù)的。
www.dbjr.com.cn/python/304205m...htm 2025-6-6

pandas重復(fù)行刪除操作df.drop_duplicates和df.duplicated的區(qū)別_py...

inplace:是否替換原列表,false:不替換,True,替換。 到此這篇關(guān)于pandas重復(fù)行刪除操作df.drop_duplicates和df.duplicated的區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas df.drop_duplicates df.duplicated內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
www.dbjr.com.cn/article/2602...htm 2025-5-29

pandas中的數(shù)據(jù)去重處理的實現(xiàn)方法_python_腳本之家

數(shù)據(jù)去重可以使用duplicated()和drop_duplicates()兩個方法。 DataFrame.duplicated(subset = None,keep =‘first' )返回boolean Series表示重復(fù)行 參數(shù): subset:列標(biāo)簽或標(biāo)簽序列,可選 僅考慮用于標(biāo)識重復(fù)項的某些列,默認情況下使用所有列 keep:{‘first',‘last',False},默認'first' ...
www.dbjr.com.cn/article/1799...htm 2025-5-28

Python DataFrame使用drop_duplicates()函數(shù)去重(保留重復(fù)值,取重復(fù)...

5.DataFrame根據(jù)某幾列去重 到此這篇關(guān)于Python DataFrame使用drop_duplicates()函數(shù)去重(保留重復(fù)值,取重復(fù)值)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)DataFrame使用drop_duplicates去重內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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