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Python利用Faiss庫實現(xiàn)ANN近鄰搜索的方法詳解_python_腳本之家

1. 為了支持自己的ID,可以用faiss.IndexIDMap包裹faiss.IndexFlatL2即可2. embedding數(shù)據(jù)都需要轉(zhuǎn)換成np.float32,包括索引中的embedding以及待搜索的embedding3. ids需要轉(zhuǎn)換成int64類型1. 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)1 2 import pandas as pd import numpy as np1 2 df =
www.dbjr.com.cn/article/1923...htm 2025-5-15

詳解opencv Python特征檢測及K-最近鄰匹配_python_腳本之家

一起跟隨小編過來看看吧 鑒于即將啟程旅行,先上傳篇簡單的圖像檢索介紹,與各位一起學(xué)習(xí)opencv的同學(xué)共勉 一.特征檢測 圖片的特征主要分為角點,斑點,邊,脊向等,都是常用特征檢測算法所檢測到的圖像特征· 1.Harris角點檢測 先將圖片轉(zhuǎn)換為灰度模式,再使用以下函數(shù)檢測圖片的角點特征: 1 dst=cv2.cornerHarris(src, ...
www.dbjr.com.cn/article/1549...htm 2025-5-26

Python語言實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的K-近鄰算法_python_腳本之家

Python語言實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的K-近鄰算法 今天學(xué)習(xí)的算法是KNN近鄰算法。KNN算法是一個監(jiān)督學(xué)習(xí)分類器類別的算法。下面我們來詳細(xì)的探討下 寫在前面 額、、、最近開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)嘛,網(wǎng)上找到一本關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的書籍,名字叫做《機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》。很巧的是,這本書里的算法是用Python語言實現(xiàn)的,剛好之前我學(xué)過一些Python基礎(chǔ)...
www.dbjr.com.cn/article/676...htm 2025-5-29

K-近鄰算法的python實現(xiàn)代碼分享_python_腳本之家

k-近鄰算法概述: 所謂k-近鄰算法KNN就是K-Nearest neighbors Algorithms的簡稱,它采用測量不同特征值之間的距離方法進(jìn)行分類 用官方的話來說,所謂K近鄰算法,即是給定一個訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,對新的輸入實例,在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中找到與該實例最鄰近的K個實例(也就是上面所說的K個鄰居), 這K個實例的多數(shù)屬于某個類,就把該輸...
www.dbjr.com.cn/article/1301...htm 2025-5-23

python庫安裝與使用示例詳解_python_腳本之家

faiss庫-聚類 Faiss庫的使用: faiss索引包括:IndexFlatL2(小規(guī)模數(shù)據(jù)集)、IndexIVFFlat(大規(guī)模數(shù)據(jù)集)、IndexHNSW(高維數(shù)據(jù))。 查詢相似度 D, I = index.search(features, k)。對每個樣本,查詢與其他樣本的相似度,D是距離矩陣,I是索引矩陣,返回每個樣本的前k個最近鄰。 到此這篇關(guān)于python庫-安裝與使用的文...
www.dbjr.com.cn/python/335719n...htm 2025-6-6

基于本地知識的問答機(jī)器人langchain-ChatGLM 大語言模型實現(xiàn)方法詳解_p...

通過Faiss搜索得到與query_embedding關(guān)系最緊密的Top K個Document,將這些Document的內(nèi)容按換行符拼起來作為query的context。舉例說明如下圖所示: 圖2、通過Faiss搜索得到query相關(guān)的context 3.2、用query和context填充模版得到prompt 模版示例如下,可根據(jù)問答效果自行修改 1 2 3 4 5 prompt_template = ""&quo...
www.dbjr.com.cn/python/292284z...htm 2025-6-5

Python Pytorch學(xué)習(xí)之圖像檢索實踐_python_腳本之家

_, I = faiss_index.search(test_embed, 5) print("Retrieved Image: {}".format(im_indices[I[0][0]]))這涵蓋了基于現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)的圖像檢索,但不會使其變得太復(fù)雜。大多數(shù)檢索問題都可以通過這個基本管道解決。以上就是Python Pytorch學(xué)習(xí)之圖像檢索實踐的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python Pytorch圖像檢索的資料請關(guān)注...
www.dbjr.com.cn/article/2438...htm 2025-6-4

Python針對不同文本長度的處理方案總結(jié)與對比_python_腳本之家

import faiss import numpy as np class HierarchicalIndex: def __init__(self): # 兩級索引結(jié)構(gòu) self.summary_index = faiss.IndexFlatL2(384) self.chunk_index = faiss.IndexIVFPQ( faiss.IndexFlatL2(384), 384, 100, 16, 8 ) self.metadata = [] def add_document(self, text): # 生成段落級...
www.dbjr.com.cn/python/3363487...htm 2025-5-12

python搜索算法原理及實例講解_python_腳本之家

Python利用Faiss庫實現(xiàn)ANN近鄰搜索的方法詳解 利用python對mysql表做全局模糊搜索并分頁實例 Python爬蟲爬取百度搜索內(nèi)容代碼實例 python爬蟲開發(fā)之使用python爬蟲庫requests,urllib與今日頭條搜索功能爬取搜索內(nèi)容實例 python實現(xiàn)全排列代碼(回溯、深度優(yōu)先搜索) python采集百度搜索結(jié)果帶有特定URL的鏈接代碼實例 python 制作磁力...
www.dbjr.com.cn/article/2000...htm 2025-5-27

Spark處理trick總結(jié)分析_相關(guān)技巧_腳本之家

batch_res = __batch_get_nearest_ids(rows, bc_faiss_index, top_n) res.extend(batch_res) return res 從這里可以清楚的看到就是組batch,組夠一個batch后就可以給當(dāng)前這個batch內(nèi)的query進(jìn)行計算最相似的候選啦即__batch_get_nearest_ids這個核心函數(shù): 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 def __batch...
www.dbjr.com.cn/article/2697...htm 2025-6-9