為您找到相關(guān)結(jié)果48,860個
剖析c/c++的findcontours崩潰完美解決方案_C 語言_腳本之家
解決Windows 平臺 OpenCV findContours 崩潰:一種更穩(wěn)定的方法 許多在 Windows 平臺上使用 OpenCV 的開發(fā)者可能會在使用 findContours 函數(shù)時,遇到令人頭疼的程序崩潰問題。盡管網(wǎng)絡(luò)上流傳著多種解決方案,但它們并非總能根治此問題。當時我也是挨個排查才找到原來是findcontours的崩潰,他奔潰的
www.dbjr.com.cn/program/342038f...htm 2025-6-7
Python通過OpenCV的findContours獲取輪廓并切割實例_python_腳本之家
1 獲取輪廓 OpenCV2獲取輪廓主要是用cv2.findContours 1 2 3 4 5 6 7 importnumpy as np importcv2 im=cv2.imread('test.jpg') imgray=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,thresh=cv2.threshold(imgray,127,255,0) image, contours, hierarchy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_AP...
www.dbjr.com.cn/article/1322...htm 2025-6-7
Python Opencv實現(xiàn)圖像輪廓識別功能_python_腳本之家
cv2.waitKey(0) 需要注意的是cv2.findContours()函數(shù)接受的參數(shù)為二值圖,即黑白的(不是灰度圖),所以讀取的圖像要先轉(zhuǎn)成灰度的,再轉(zhuǎn)成二值圖。 cv2.findContours()函數(shù) 函數(shù)的原型為: 1 cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset ]]]) 返回兩個值:contours,hierarchy。注:openc...
www.dbjr.com.cn/article/1604...htm 2025-6-3
關(guān)于Python opencv 使用中的 ValueError: too many values to unpack...
最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函數(shù)來查找檢測物體的輪廓。 根據(jù)網(wǎng)上的 教程,Python OpenCV的輪廓提取函數(shù)會返回兩個值,第一個為輪廓的點集,第二個是各層輪廓的索引。但是實際調(diào)用時我的程序報錯了,錯誤內(nèi)容如下:too many values to unpack (expected 2) ...
www.dbjr.com.cn/article/1641...htm 2025-6-3
Java+opencv3.2.0實現(xiàn)輪廓檢測_java_腳本之家
輪廓是由一系列的點組成的集合,表現(xiàn)在圖像中就是一條曲線。 OpenCV3.2.0中提供了查找輪廓的方法: Imgproc.findContours(Mat image, List contours, Mat hierarchy, int mode, int method, Point offset) 參數(shù)說明: image:8位單通道圖像。 contours:存儲檢測到的輪廓的集合。
www.dbjr.com.cn/article/1661...htm 2025-6-5
python opencv 找出圖像中的最大輪廓并填充(生成mask)_python_腳本之家
contours, _=cv2.findContours(binaryzation, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) area=[] # 找到最大的輪廓 forkinrange(len(contours)): area.append(cv2.contourArea(contours[k])) max_idx=np.argmax(np.array(area)) # cv2.fillContexPoly(mask[i], contours[max_idx], 0) ...
www.dbjr.com.cn/article/2074...htm 2025-5-29