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pytorch在fintune時(shí)將sequential中的層輸出方法,以vgg為例_python_腳...

我們需要fintune vgg16的features部分,并且我希望把3,8, 15, 22, 29這五個(gè)作為輸出進(jìn)一步操作。我的想法是自己寫一個(gè)vgg網(wǎng)絡(luò),這個(gè)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)與pytorch的網(wǎng)絡(luò)一致但是保證我們需要的層輸出在sequential外。于是我寫的網(wǎng)絡(luò)如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
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PyTorch之nn.ReLU與F.ReLU的區(qū)別介紹_python_腳本之家

PyTorch之nn.ReLU與F.ReLU的區(qū)別介紹 這篇文章主要介紹了PyTorch之nn.ReLU與F.ReLU的區(qū)別介紹,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧 我就廢話不多說了,大家還是直接看代碼吧~ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 i...
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分享Pytorch獲取中間層輸出的3種方法_python_腳本之家

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Pytorch 抽取vgg各層并進(jìn)行定制化處理的方法_python_腳本之家

pytorch 可視化feature map的示例代碼 pytorch獲取vgg16-feature層輸出的例子 pytorch在fintune時(shí)將sequential中的層輸出方法,以vgg為例 Pytorch抽取網(wǎng)絡(luò)層的Feature Map(Vgg)實(shí)例微信公眾號(hào)搜索 “ 腳本之家” ,選擇關(guān)注 程序猿的那些事、送書等活動(dòng)等著你 原文鏈接:https://blog.csdn.net/xiaoxifei/article/details...
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