我們發(fā)現(xiàn),在用Sequential去搭建網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候,其中有predict和predict_classes兩個(gè)預(yù)測(cè)函數(shù),前一個(gè)是返回的精度,后面的是返回的具體標(biāo)簽。但是,在使用keras.models.Model去做的時(shí)候,就會(huì)發(fā)現(xiàn),它只有一個(gè)predict函數(shù),沒(méi)有返回標(biāo)簽的predict_classes函數(shù),所以,針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,我們將其改寫。改寫如下: ...
www.dbjr.com.cn/article/1895...htm 2025-5-24