一下我們從一個(gè)簡(jiǎn)單的例子開始感受在PyTorch中自定義fit()函數(shù)中的操作的方法。 首先需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的類,它繼承自keras.Model。建立這個(gè)新類后,只需要重寫train_step(self, data)方法。運(yùn)行上述方法將返回一個(gè)字典,該字典將指標(biāo)名稱(包括損失)映射到它們的當(dāng)前值。輸入?yún)?shù)data是傳遞給fit作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的內(nèi)容: 如果...
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