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在python 的 scipy.optimize 庫中包含該函數(shù)的替代函數(shù) minimize() ,該函數(shù)的使用與 matlab 的 fminunc 函數(shù)有些不同,下面總結(jié)下,自己在使用的過程中遇到的問題。 首先查看下該函數(shù): 官方聲明過長,我把它放在該篇博客的最后面: 1 2 3 4 # 這是其聲明,我認為去查看函數(shù)的說明可以達到事半功倍

在EX2中,優(yōu)化theta使用了matlab里面的fminunc函數(shù),不知道Python里面如何實現(xiàn)。搜索之后,發(fā)現(xiàn)stackflow上有人提到用scipy庫里面的minimize函數(shù)來替代。我嘗試直接調(diào)用我的costfunction和grad,程序報錯,提示(3,)和(100,1)dim維度不等,gradient vector不對之類的,試了N多次后,終于發(fā)現(xiàn)問題何在。。 首先來看看使用np.info...