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Python Fuzzywuzzy庫基本函數(shù)及模糊字符串匹配應(yīng)用實戰(zhàn)_python_腳本之...
fuzzywuzzy 是一個用于模糊字符串匹配的 Python 庫,它基于編輯距離算法,提供了多個函數(shù)來比較字符串之間的相似性,在實際開發(fā)中,字符串匹配是一項常見但具有挑戰(zhàn)性的任務(wù),用戶可能犯拼寫錯誤,使用縮寫或者輸入同義詞,因此,我們需要一種方法來處理這些情況+ 目錄 安裝和基本用法 1 安裝 fuzzywuzzy 1 pip install
www.dbjr.com.cn/python/310279e...htm 2025-6-5
python 字符串模糊匹配Fuzzywuzzy的實現(xiàn)_python_腳本之家
Python提供fuzzywuzzy模塊,不僅可用于計算兩個字符串之間的相似度,而且還提供排序接口能從大量候選集中找到最相似的句子。 (1)安裝 1 pip install fuzzywuzzy (2)接口說明 兩個模塊:fuzz, process,fuzz主要用于兩字符串之間匹配,process主要用于搜索排序。 fuzz.ratio(s1,s2)直接計算s1和s2之間的相似度,返回值為0-...
www.dbjr.com.cn/article/2566...htm 2025-5-16
Python3中FuzzyWuzzy庫實例用法_python_腳本之家
當有一個字符串列表,想要搜索所有的字符串,FuzzyWuzzy將幫助提取最相關(guān)的字符串及其相似性。 1 fromfuzzywuzzyimportprocesschoices=["Data Visualisation","DataVisualization","Customised Behaviours","CustomizedBehaviors"]process.extract("data visulisation", choices,limit=2) process.extract("custom behaviour", cho...
www.dbjr.com.cn/article/2000...htm 2025-5-28
使用Pandas計算系統(tǒng)客戶名稱的相似度_python_腳本之家
然后,我們可以使用fuzzywuzzy庫的fuzz.ratio()方法來計算兩列客戶名稱的相似度。該方法返回一個介于0到100之間的分數(shù),表示兩個字符串的相似程度。 1 matched_data['相似度']=matched_data.apply(lambdarow: fuzz.ratio(row['客戶姓名_x'], row['客戶姓名_y']), axis=1) ...
www.dbjr.com.cn/python/292659d...htm 2025-6-8
Python 爬蟲的工具列表大全_python_腳本之家
fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。 esmre – 正則表達式加速器。 ftfy – 自動整理Unicode文本,減少碎片化。 轉(zhuǎn)換 unidecode –將Unicode文本轉(zhuǎn)為ASCII。 字符編碼 uniout – 打印可讀字符,而不是被轉(zhuǎn)義的字符串。 chardet – 兼容 Python的2/3的字符編碼器。
www.dbjr.com.cn/article/789...htm 2025-6-6
使用Python進行視頻相似度比較實例_python_腳本之家
4、輸入比較的兩個視頻流,返回是否相似。 幀相似度>=0.85返回True,否則返回False 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 defcompare(video1: cv2.VideoCapture=None, video2: cv2.VideoCapture=None)->bool: ...
www.dbjr.com.cn/python/293573w...htm 2025-6-7