由于現(xiàn)在很多機器學習的實驗需要設置繁瑣的參數(shù),在多次實驗中,有些參數(shù)是一樣的,為了方便設置參數(shù),Gin庫出現(xiàn)了。它允許函數(shù)或類被注釋為@gin.configurable,這使得能夠使用清晰而強大的語法通過簡單的配置文件來設置它們的參數(shù)。這種方法減少了配置維護,同時使實驗配置透明且易于重復。簡單理解,gin像一個封裝了參數(shù)配置的...
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