Transforms:提供豐富的圖像和數(shù)據(jù)處理工具(如裁剪、旋轉(zhuǎn)、歸一化),用于數(shù)據(jù)增強(qiáng)和預(yù)處理。 GPU 加速:PyTorch 天然支持 CUDA。只需將張量或模型移動(dòng)到 GPU 設(shè)備(.to(‘cuda’)),即可利用 NVIDIA GPU 強(qiáng)大的并行計(jì)算能力,顯著加速模型訓(xùn)練和推理。 分布式訓(xùn)練:torch.distributed模塊提供了強(qiáng)大的工具(如 DistributedDataPa...
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