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Python中的heapq模塊解析_python_腳本之家

這篇文章主要介紹了Python中的heapq模塊解析,heapq模塊是Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的一個模塊,用于實現(xiàn)堆隊列(heapq)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它提供了一種方便的方式來實現(xiàn)堆排序等算法,需要的朋友可以參考下+ 目錄 heapq堆隊列算法 這個模塊提供了堆隊列算法的實現(xiàn),也稱為優(yōu)先隊列算法。 堆是一個二叉樹,每個父節(jié)點的值 ≤ \le ≤ 所有孩子節(jié)點的值
www.dbjr.com.cn/python/298142y...htm 2025-6-6

Python中bisect模塊與堆操作詳解_python_腳本之家

importheapq # 初始化一個空堆 heap=\[] # 往堆中插入元素 heapq.heappush(heap,3) heapq.heappush(heap,1) heapq.heappush(heap,7) heapq.heappush(heap,6) 以上代碼先用heap的索引為0的位置存儲根節(jié)點的值,以此類推往下存儲每個節(jié)點的值,然后在heap中插入元素使用的是heapq.heappush函數(shù)。插入后的堆如...
www.dbjr.com.cn/python/287631o...htm 2025-6-3

Python中的高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)詳解_python_腳本之家

heapq.heappush(heap, value) while heap: print heapq.heappop(heap) heapq模塊有兩個函數(shù)nlargest()和nsmallest(),顧名思義,讓我們來看看它們的用法。 復(fù)制代碼代碼如下: import heapq nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2] print(heapq.nlargest(3, nums)) # Prints [42, 37,...
www.dbjr.com.cn/article/629...htm 2025-5-27

python最短路徑的求解Dijkstra算法示例代碼_python_腳本之家

heapq.heapify(iterable): 將可迭代對象轉(zhuǎn)換為堆。 heapq.nlargest(n, iterable, key=None): 返回可迭代對象中最大的 n 個元素。 heapq.nsmallest(n, iterable, key=None): 返回可迭代對象中最小的 n 個元素。 重點強(qiáng)調(diào)兩個函數(shù): heapq.heappush(heap, item): 將元素item添加到堆中,函數(shù)返回值是添加元素...
www.dbjr.com.cn/python/331193g...htm 2025-6-8

python 如何在list中找Topk的數(shù)值和索引_python_腳本之家

2. 使用heapq庫,可以直接獲取最大值的下標(biāo)和數(shù)值。 1 2 3 4 5 6 7 8 importheapq a=[4,2,6,1,9,9] # 獲取下標(biāo), 輸出為[4, 5, 2] heapq.nlargest(3,range(len(a)), a.__getitem__) # 獲取數(shù)值, 輸出為[9, 9, 6] heapq.nlargest(3,a) ...
www.dbjr.com.cn/article/2127...htm 2025-5-25

python創(chuàng)建堆的方法實例講解_python_腳本之家

fromheapq_showtreeimportshow_tree fromheapq_heapdataimportdata heap=[] print('random :', data) print() fornindata: print('add {:>3}:'.format(n)) heapq.heappush(heap, n) show_tree(heap) # output # random : [19, 9, 4, 10, 11] ...
www.dbjr.com.cn/article/2077...htm 2025-5-18

python單線程實現(xiàn)多個定時器示例_python_腳本之家

/usr/bin/env python from heapq import * from threading import Timer import threading import uuid import time import datetime import sys import math global TimerStamp global TimerTimes class CancelFail(Exception): pass class Slot(object): def __init__(self, period=0, interval=1, function=None...
www.dbjr.com.cn/article/485...htm 2025-5-15

200個Python 標(biāo)準(zhǔn)庫總結(jié)_python_腳本之家

heapq:堆隊列算法 bisect:數(shù)組二分算法 array:高效數(shù)值數(shù)組 weakref:弱引用 types:內(nèi)置類型的動態(tài)創(chuàng)建與命名 copy:淺拷貝與深拷貝 reprlib:交替repr()的實現(xiàn) 2.數(shù)學(xué) numbers:數(shù)值的虛基類 math:數(shù)學(xué)函數(shù) cmath:復(fù)數(shù)的數(shù)學(xué)函數(shù) decimal:定點數(shù)與浮點數(shù)計算 ...
www.dbjr.com.cn/article/2338...htm 2025-6-6

Python常用模塊介紹_python_腳本之家

* heapq:heapq是一個使用heap實現(xiàn)的帶有優(yōu)先級的queue。 * itertools:itertools包含了函數(shù)用來創(chuàng)建有效的iterators。所有的函數(shù)都返回iterators或者函數(shù)包含iterators(例如generators 和generators expression)。 * operator: operator提供了訪問python內(nèi)置的操作和解析器提供的特殊方法,例如 x+y 為 add(x,y),x+=y為iadd...
www.dbjr.com.cn/article/576...htm 2025-5-18

一篇文章帶你詳細(xì)了解python中一些好用的庫_python_腳本之家

但今天我要強(qiáng)烈安利給你的這個時間日期庫:Arrow。它的靈感來自于 requests 庫。將所有繁雜的東西全部隱藏于身后,留給你的是 for humans 接口。充分詮釋了 keep it simple and stupid 這句話的含義。 安裝arrow 1 pip install arrow arrow使用 獲取當(dāng)前時間 ...
www.dbjr.com.cn/article/2237...htm 2025-5-27