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Python圖像處理之Hough圓形檢測_python_腳本之家

為加快Hough變換檢測圓的速度,學(xué)者們進行了大量研究,也出現(xiàn)了很多改進的Hough變換檢測圓的方法。如利用圖像梯度信息的Hough變換,對圓的標(biāo)準(zhǔn)方程對x求導(dǎo)得到下式: 從上式看出,此時的參數(shù)空間從半徑r,圓心(a,b)三維,變成了只有圓心(a,b)的二維空間,利用這種方法檢測圓其計算量明顯減少了。但這種改進的Hough變換檢測圓的方法其檢測
www.dbjr.com.cn/python/2934888...htm 2025-6-8

Python圖像處理之Hough變換檢測直線_python_腳本之家

霍夫變換是一種特征檢測(feature extraction),被廣泛應(yīng)用在圖像分析,本文將利用Hough變換實現(xiàn)直線檢測,感興趣的小伙伴可以了解一下 + 目錄 一、 前言 霍夫變換是一種特征檢測(feature extraction),被廣泛應(yīng)用在圖像分析(image analysis)、計算機視覺(computer vision)以及數(shù)位影像處理(digital image processing)。由Richa...
www.dbjr.com.cn/python/293486w...htm 2025-6-4

Python手動實現(xiàn)Hough圓變換的示例代碼_python_腳本之家

代碼中首先遍歷邊緣圖,通過閾值留下那些較強的位置,這里的閾值需要自己根據(jù)自己的輸入圖進行調(diào)節(jié)。接著就是進行Hough變換,這里的候選半徑集合需要根據(jù)自己的輸入圖進行調(diào)節(jié)。在繪制參數(shù)域的過程中,只遍歷了所需正方形區(qū)域(大小為 r*r)的 1/4,這是因為在坐出參數(shù)域上的一個點之后,由于圓的對稱性,就可以找到與之...
www.dbjr.com.cn/article/2348...htm 2025-6-8

Python下opencv使用hough變換檢測直線與圓_python_腳本之家

測試一個新的圖,不停的改變 cv2.HoughLines最后一個閾值參數(shù)到合理的時候如下: 可以看到檢測的還可以的。 函數(shù)cv2.HoughLinesP()是一種概率直線檢測,我們知道,原理上講hough變換是一個耗時耗力的算法,尤其是每一個點計算,即使經(jīng)過了canny轉(zhuǎn)換了有的時候點的個數(shù)依然是龐大的,這個時候我們采取一種概率挑選機制,不...
www.dbjr.com.cn/article/2152...htm 2025-6-7

Java+opencv3.2.0實現(xiàn)hough直線檢測_java_腳本之家

hough變換是圖像處理中的一種特征提取技術(shù),該過程在一個參數(shù)空間中通過計算累計結(jié)果的局部最大值得到一個符合特定形狀的集合作為hough變換結(jié)果。 發(fā)展史: 1962年由PaulHough首次提出,用來檢測直線和曲線。 1972年由Richard Duda & Peter Hart推廣使用,擴展到任意形狀物體的識別。
www.dbjr.com.cn/article/1348...htm 2025-5-23

Python OpenCV Hough直線檢測算法的原理實現(xiàn)_python_腳本之家

在圖像矯正任務(wù)中,我們經(jīng)過Canny算子檢測出了若干邊緣點,這些點主要集中在四個邊界上,因此我們只需要使用Hough直線檢測,求出四條直線,就能確定四個邊界。 OpenCV實現(xiàn) cv.HoughLines()封裝了上述步驟,該函數(shù)原型為: 1 cv.HoughLines(image, rho, theta, threshold[, lines[, srn[, stn[, min_theta[, max_thet...
www.dbjr.com.cn/article/2557...htm 2025-5-28

python hough變換檢測直線的實現(xiàn)方法_python_腳本之家

這篇文章主要介紹了python hough變換檢測直線的實現(xiàn)方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧 1 原理 2 檢測步驟 將參數(shù)空間(ρ,θ) 量化成m*n(m為ρ的等份數(shù),n為θ的等份數(shù))個單元,并設(shè)置累加器矩陣,初始值為0; ...
www.dbjr.com.cn/article/1652...htm 2025-5-15

Java+opencv3.2.0實現(xiàn)hough圓檢測功能_java_腳本之家

hough圓檢測和hough線檢測的原理近似,對于圓來說,在參數(shù)坐標(biāo)系中表示為C:(x,y,r)。 函數(shù): Imgproc.HoughCircles(Mat image, Mat circles, int method, double dp, double minDist, double param1, double param2, int minRadius, int maxRadius) ...
www.dbjr.com.cn/article/1348...htm 2025-6-5

python 用opencv實現(xiàn)霍夫線變換_python_腳本之家

第一個參數(shù),輸入圖像應(yīng)該是一個二值圖像,因此在應(yīng)用hough變換之前應(yīng)用閾值或使用Canny邊緣檢測. 第二和第三個參數(shù)分別是ρ和θ的精度. 第四個參數(shù)是閾值,這意味著它應(yīng)該被視為一條直線. 記住,選票的數(shù)量取決于直線上的點的數(shù)量,所以它表示應(yīng)該檢測到的最小長度. ...
www.dbjr.com.cn/article/2007...htm 2025-5-20

Python+OpenCV圖像處理——實現(xiàn)直線檢測_python_腳本之家

1.霍夫變換(Hough Transform) 霍夫變換是圖像處理中從圖像中識別幾何形狀的基本方法之一,應(yīng)用很廣泛,也有很多改進算法。主要用來從圖像中分離出具有某種相同特征的幾何形狀(如,直線,圓等)。最基本的霍夫變換是從黑白圖像中檢測直線(線段)。 2.Hough變換的原理是將特定圖形上的點變換到一組參數(shù)空間上,根據(jù)參數(shù)空間...
www.dbjr.com.cn/article/1980...htm 2025-5-31