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一文秒懂pandas中iloc()函數(shù)_python_腳本之家
Pandas庫(kù)中iloc[ ]函數(shù)使用詳解 1 iloc[]函數(shù)作用 iloc[]函數(shù),屬于pandas庫(kù),全稱為index location,即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行位置索引,從而在數(shù)據(jù)表中提取出相應(yīng)的數(shù)據(jù)。 2 iloc函數(shù)使用 df.iloc[a,b],其中df是DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)(表1就是df),a是行索引(見(jiàn)表1),b是列索引(見(jiàn)表1)。 姓名(列索引10) 班
www.dbjr.com.cn/article/2807...htm 2025-6-10
詳解pandas df.iloc[]的典型用法_python_腳本之家
與df.loc[] 根據(jù)行標(biāo)或者列標(biāo)獲取數(shù)據(jù)不同的是df.iloc[]則根據(jù)數(shù)據(jù)的坐標(biāo)(position)獲取,如下圖紅色數(shù)字所標(biāo)識(shí): iloc[] 同樣接受兩個(gè)參數(shù),分別代表行坐標(biāo),列坐標(biāo)?？梢越邮艿膮?shù) 類型為數(shù)字,數(shù)字類型的列表以及切片 下面舉例說(shuō)明: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22...
www.dbjr.com.cn/article/2594...htm 2025-6-9
詳解Pandas之容易讓人混淆的行選擇和列選擇_python_腳本之家
loc[]與iloc[]方法之間還有一個(gè)巨大的差別,那就是loc[]里的參數(shù)是對(duì)應(yīng)的索引值即可,所以參數(shù)可以是整數(shù),也可以是字符串。而iloc[]里的參數(shù)表示的是第幾行的數(shù)據(jù),所以只能是整數(shù) 列選擇 列選擇比較簡(jiǎn)單,只要直接把列名傳遞過(guò)去即可,如果有多列的數(shù)據(jù),要單獨(dú)指出列名或列的索引號(hào) ...
www.dbjr.com.cn/article/1650...htm 2025-5-21
詳談Pandas中iloc和loc以及ix的區(qū)別_python_腳本之家
1. iloc和loc的區(qū)別: iloc主要使用數(shù)字來(lái)索引數(shù)據(jù),而不能使用字符型的標(biāo)簽來(lái)索引數(shù)據(jù)。而loc則剛好相反,只能使用字符型標(biāo)簽來(lái)索引數(shù)據(jù),不能使用數(shù)字來(lái)索引數(shù)據(jù),不過(guò)有特殊情況,當(dāng)數(shù)據(jù)框dataframe的行標(biāo)簽或者列標(biāo)簽為數(shù)字,loc就可以來(lái)其來(lái)索引。 好,先上代碼,先上行標(biāo)簽和列標(biāo)簽都為數(shù)字的情況。
www.dbjr.com.cn/article/1416...htm 2025-5-19
Python讀取DataFrame的某行或某列的方法實(shí)現(xiàn)_python_腳本之家
iloc使用位置(從0開(kāi)始)來(lái)取值,基礎(chǔ)用法 df.iloc[[行位置],[列位置]] 一、根據(jù)列索引取某一列/多列(常用) 1 2 3 4 df['W']# 取‘W'列,返回類型是Series df[['W']]# 取‘W'列,返回類型是DataFrame df[['W','Y']]# 取‘W'列和‘Y'列 ...
www.dbjr.com.cn/python/3191192...htm 2025-6-11