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一文秒懂pandas中iloc()函數(shù)_python_腳本之家

1 iloc[]函數(shù)作用 iloc[]函數(shù),屬于pandas庫,全稱為index location,即對數(shù)據(jù)進行位置索引,從而在數(shù)據(jù)表中提取出相應(yīng)的數(shù)據(jù)。 2 iloc函數(shù)使用 df.iloc[a,b],其中df是DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)(表1就是df),a是行索引(見表1),b是列索引(見表1)。 姓名(列索引10) 班級(列索引1) 分?jǐn)?shù)(列索引2) 0(行索引0
www.dbjr.com.cn/article/2807...htm 2025-6-7

Python Pandas數(shù)據(jù)分析之iloc和loc的用法詳解_python_腳本之家

本篇目錄如下: 一、iloc 1.定義 iloc索引器用于按位置進行基于整數(shù)位置的索引或者選擇。 2.語法 df.iloc [row selection, column selection] 3.代碼示例 (1)導(dǎo)入數(shù)據(jù) (2)選擇單行或單列 (3)選擇多行或多列 (4)注意 iloc選擇一行時返回Series,選擇多行返回DataFrame,通過傳遞列表可轉(zhuǎn)為DataFrame。 二、loc 1...
www.dbjr.com.cn/article/2288...htm 2025-6-2

pandas中iloc函數(shù)的具體實現(xiàn)_python_腳本之家

df=pd.DataFrame(data) # 使用 iloc 獲取特定行和列的數(shù)據(jù) # 獲取第二行(索引為1)的所有列數(shù)據(jù) row_1=df.iloc[1, :] # 獲取第一列(索引為0)的所有行數(shù)據(jù) column_0=df.iloc[:,0] # 獲取第二行到第四行(索引為1到3)的第一列和第二列的數(shù)據(jù) subset=df.iloc[1:4,0:2] print("Row 1:") ...
www.dbjr.com.cn/python/323325u...htm 2025-5-28

詳談Pandas中iloc和loc以及ix的區(qū)別_python_腳本之家

1. iloc和loc的區(qū)別: iloc主要使用數(shù)字來索引數(shù)據(jù),而不能使用字符型的標(biāo)簽來索引數(shù)據(jù)。而loc則剛好相反,只能使用字符型標(biāo)簽來索引數(shù)據(jù),不能使用數(shù)字來索引數(shù)據(jù),不過有特殊情況,當(dāng)數(shù)據(jù)框dataframe的行標(biāo)簽或者列標(biāo)簽為數(shù)字,loc就可以來其來索引。 好,先上代碼,先上行標(biāo)簽和列標(biāo)簽都為數(shù)字的情況。 1 2 3 4 5 ...
www.dbjr.com.cn/article/1416...htm 2025-5-19

聊聊Python pandas 中l(wèi)oc函數(shù)的使用,及跟iloc的區(qū)別說明_python_腳本之...

這篇文章主要介紹了聊聊Python pandas 中l(wèi)oc函數(shù)的使用,及跟iloc的區(qū)別說明,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧 loc和iloc的意思 首先,loc是location的意思,和iloc中i的意思是指integer,所以它只接受整數(shù)作為參數(shù),詳情見下面。
www.dbjr.com.cn/article/2067...htm 2025-5-16

詳解pandas DataFrame的查詢方法(loc,iloc,at,iat,ix的用法和區(qū)別)_pyt...

ix就是一種混合索引,字符串的標(biāo)簽和證書的數(shù)據(jù)索引都可以作為合法輸入,其實相當(dāng)于loc和iloc的一個混合方法: 1 2 test_dict_df.ix['Alice'] test_dict_df.ix[1] 上述兩種方法都能得到值,這里我們就不追究這個函數(shù)具體是怎樣的檢索順序或者工作原理了。因為官方給出的是從pandas0.20.0之后,ix函數(shù)已經(jīng)被棄用。
www.dbjr.com.cn/article/1668...htm 2025-6-5

pandas中.loc和.iloc以及.at和.iat的區(qū)別說明_python_腳本之家

隱式索引:.iloc(integer_location), 只能傳入整數(shù)。 1 2 df.iloc[:2,:]#張三和李四的成績,跟列表切片一樣,冒號左閉右開。 df.iloc[:,'成績']#輸入中文,這里就報錯了,只能使用整數(shù)。 也可以使用at定位到某個元素 語法規(guī)則:df.at[index,columns] ...
www.dbjr.com.cn/article/2090...htm 2025-5-30

python DataFrame中l(wèi)oc與iloc取數(shù)據(jù)的基本方法實例_python_腳本之家

3. iloc 位置索引 loc通過位置在DataFrame中選取數(shù)據(jù) 3.1 iloc 獲取行 3.1.1 iloc 獲取單行 以獲取第二行為例 1 2 3 print(df) print("===") print(df.iloc[1])# 第2行 3.1.2 iloc 獲取多行 獲取下標(biāo)為0,2的行(第1、3行) 1 2 3 print(df) print("==...
www.dbjr.com.cn/article/2390...htm 2025-6-7

pandas Dataframe實現(xiàn)批量修改值的方法_python_腳本之家

1.使用iloc對數(shù)據(jù)進行批量修改 使用iloc最簡單的就是將數(shù)據(jù)批量修改為某個特定的值 以下是我隨便寫入的數(shù)據(jù): 現(xiàn)在將[‘d’,‘e’]列,[2,3,4]行的數(shù)據(jù)全部修改為0 1 2 3 4 5 6 importpandas as pd data=pd.read_excel('some_chaneg.xlsx') ...
www.dbjr.com.cn/article/2521...htm 2025-5-25

python選取特定列 pandas iloc,loc,icol的使用詳解(列切片及行切片...

可以使用df['shuxue'] + df['yuwen'](選取完之后類型為series)來獲得總分,而不能使用df.iloc[:,[2]]+df.iloc[:,[1]]或df.iloc[:,['shuxue']]+df.iloc[:,['yuwen']],這會產(chǎn)生錯誤結(jié)果。 還有一種方式是使用df.icol(i)來選取列,選取完的也不是dataframe而是series,i為該列所在的位置,從0開始...
www.dbjr.com.cn/article/1670...htm 2025-6-3