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PyTorch中的拷貝與就地操作詳解_python_腳本之家
In-place操作 pytorch中原地操作的后綴為_,如.add_()或.scatter_(),就地操作是直接更改給定Tensor的內(nèi)容而不進行復制的操作,即不會為變量分配新的內(nèi)存。Python操作類似+=或*=也是就地操作。(我加了我自己~) 為什么in-place操作可以在處理高維數(shù)據(jù)時可以幫助減少內(nèi)存使用呢,下面使用一個例子進行說明,定義以下簡單函
www.dbjr.com.cn/article/2017...htm 2025-6-5
PyTorch之nn.ReLU與F.ReLU的區(qū)別介紹_python_腳本之家
也就是說,在forward中,使用的F.X函數(shù)一般均沒有狀態(tài)參數(shù),比如F.ReLU,F.avg_pool2d等,均沒有參數(shù),它們可以用在任何代碼片段中。 補充知識:pytorch小知識點——in-place operation 一、什么是in-place 在pytorch的很多函數(shù)中經(jīng)常看到in-place選項,具體是什么意思一直一知半解。這次專門來學習一下,in-place opera...
www.dbjr.com.cn/article/1895...htm 2025-6-7
淺談PyTorch中in-place operation的含義_python_腳本之家
in-place operation在pytorch中是指改變一個tensor的值的時候,不經(jīng)過復制操作,而是直接在原來的內(nèi)存上改變它的值?？梢园阉蔀樵夭僮鞣?。 在pytorch中經(jīng)常加后綴“_”來代表原地in-place operation,比如說.add_() 或者.scatter()。python里面的+=,*=也是in-place operation。
www.dbjr.com.cn/article/1895...htm 2025-6-7
實戰(zhàn)MySQL升級的最佳方法_Mysql_腳本之家
接下來是,使用in-place upgrade方式,將MySQL5.6升級到MySQL5.7。 In-place upgrade 升級MySQL 環(huán)境: 5.6.15 —>5.7.20 升級前的準備: 備份+留意新版本的變更內(nèi)容 升級操作: 1、對5.7的軟件包,下載,解壓 1 2 # tar -xzvf mysql-5.7.20-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz ...
www.dbjr.com.cn/article/1312...htm 2025-5-25
Python中inplace、subset參數(shù)的意義及說明_python_腳本之家
Python中inplace、subset參數(shù)的意義 在Python使用中,很多函數(shù)都會有inplace這個參數(shù)。 1 df.drop(['CLOSE'],axis=1,inplace=True) Inplace = True意思就是df.drop()函數(shù)執(zhí)行完之后,直接賦值給df這個對象,如果Inplace = False則df.drop()只是執(zhí)行了drop()這個函數(shù),但是并沒有將執(zhí)行后的結果返回給df這個對象,...
www.dbjr.com.cn/python/294064i...htm 2025-5-26
Python替換NumPy數(shù)組中大于某個值的所有元素實例_python_腳本之家
如果要執(zhí)行in-place(即修改arr而不是創(chuàng)建result),則可以使用np.minimum的out參數(shù): np.minimum(arr, 255, out=arr) 或者 np.clip(arr, 0, 255, arr) (out=名稱是可選的,因為參數(shù)的順序與函數(shù)的定義相同。) 對于in-place修改,布爾索引加速了很多(不必分別修改和拷貝),但仍然不如minimum: ...
www.dbjr.com.cn/article/1882...htm 2025-6-7
Python運算符之Inplace運算符的使用教程_python_腳本之家
Inplace運算符的行為與普通運算符相似,只是在可變目標和不可變目標的情況下它們以不同的方式起作用。本文將通過示例帶大家了解Inplace運算符的使用,需要的可以參考一下 Python 在其定義中提供了執(zhí)行就地操作的方法,即使用“operator”模塊在單個語句中進行賦值和計算。例如, ...
www.dbjr.com.cn/article/2627...htm 2025-5-23
pytorch .detach() .detach_() 和 .data用于切斷反向傳播的實現(xiàn)_python...
返回的Variable和原始的Variable公用同一個data tensor。in-place函數(shù)修改會在兩個Variable上同時體現(xiàn)(因為它們共享data tensor),當要對其調(diào)用backward()時可能會導致錯誤。 舉例: 比如正常的例子是: 1 2 3 4 5 6 7 8 importtorch a=torch.tensor([1,2,3.], requires_grad=True) ...
www.dbjr.com.cn/article/1773...htm 2025-6-7