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matlab中二維插值函數(shù)interp2的使用詳解_python_腳本之家

end sum [xi,yi]=meshgrid(0:2:300,0:2:300); z1=interp2(x,y,Lognrnd,xi,yi,'spline');%三次樣條插值 surf(xi,yi,z1)(1)首先理解meshgrid的原理和用法。簡單地說,就是產(chǎn)生Oxy平面的網(wǎng)格坐標(biāo)。在進(jìn)行3-D繪圖操作時,涉及到x、y、z三組數(shù)據(jù),而x、y這兩組數(shù)據(jù)可以看做是在Oxy平
www.dbjr.com.cn/article/1851...htm 2025-5-20

python如何使用雙線性插值計算網(wǎng)格內(nèi)數(shù)據(jù)_python_腳本之家

wind21=Cal_wind(time, y1, x2)# 網(wǎng)格右下角的風(fēng)速 wind22=Cal_wind(time, y2, x2)# 網(wǎng)格右上角的風(fēng)速 print(wind11, wind12, wind21, wind22) wind_bi_linear_interp=(1/((x2-x1)*(y2-y1)))*(wind11*(x2-x)*(y2-y)+wind21*(x-x1)*(y2-y)+wind12*(x2-x)*(y-y1)+wind2...
www.dbjr.com.cn/python/295399h...htm 2025-6-1

3dsMax渲染室內(nèi)場景之GI參數(shù)設(shè)置教程_渲染教程_3DMAX教程_媒體動畫_腳本...

2、設(shè)置Interp. Samples為5,渲染速度更快;像創(chuàng)意云GPU渲染一樣快; 3、勾選“Show calc. phase”選項;創(chuàng)意云【渲染】;結(jié)果很嘈雜,但它能顯示出場景照明的大概。 三、調(diào)整 1、由于場景看起來太黑了,我們想要點亮一點。有2種方法可以做到:一個是增加燈光的【功率】。然而,這將使得直接照亮的圖像區(qū)域,如陽光區(qū)...
www.dbjr.com.cn/3DMAX/5530...html 2025-6-7

Ubuntu系統(tǒng)中編譯安裝Vim的教程_Ubuntu/Debian_操作系統(tǒng)_腳本之家

編譯配置中的 --enable-gui=gnome2 是啟用GUI,也就是可以使用gvim。還是不習(xí)慣終端里的vim --enable-pythoninterp=yes 是啟用vim對python的支持 --with-python-config-dir=/usr/lib/python2.6/config 指向python的配置文件夾,因為個人安裝版本/路徑的不同,這里根據(jù)自己的實際情況而稍做修改。(我 用的Ubunut 10.1...
www.dbjr.com.cn/os/Ubuntu/4464...html 2025-6-5

3DSMAX渲染文藝街角場景教程_渲染教程_3DMAX教程_媒體動畫_腳本之家

速的查看時,我會把 adaptive subdivision(antialiasing標(biāo)簽下)設(shè)置為min: -1 max: +2,為在基本參數(shù)下的 irradiance map 設(shè)置:minrate 為 -3 然后 max rate 為 -3。 hsph. subdivisions 為: 30 并且 interp.samples: 20。 最終渲染:為了更好的質(zhì)量按照不同的渲染尺寸我調(diào)整了 irradiance map 設(shè)置。舉例來說...
www.dbjr.com.cn/3DMAX/221133...html 2025-5-31

DOM基礎(chǔ)教程之使用DOM_基礎(chǔ)知識_腳本之家

2.檢測節(jié)點類型 通過節(jié)點的nodeType可以檢測到節(jié)點的類型,該參數(shù)一個返回12個整數(shù)值。 表達(dá)格式如 document.nodeType 正真有用的,還是DOM(一)模型中的模型節(jié)點 提到的三種類型 元素節(jié)點,文本節(jié)點和屬性節(jié)點 1.元素節(jié)點 element node 返回值為 1 2.屬性節(jié)點 attribute node 返回值為 2 ...
www.dbjr.com.cn/article/600...htm 2025-5-18

詳解如何在Matplotlib中繪制平滑曲線_python_腳本之家

2. 三次插值樣條曲線 它使用scipy.interpolate.interp1d類生成一條三次插值曲線,然后我們使用該曲線來確定平滑曲線的密集x值的y值。這里我們也將使用np.linspace()方法,該方法返回在指定時間間隔內(nèi)計算的均勻間隔的樣本。讓我們在最小值和最大值之間沿X軸沿著取500個等距樣本來繪制曲線。根據(jù)您希望直線彎曲的程度,...
www.dbjr.com.cn/python/3199538...htm 2025-6-9

Python中實現(xiàn)插值法的示例詳解_python_腳本之家

線性插值是最簡單的插值方法之一,它假設(shè)在兩個已知數(shù)據(jù)點之間的值是直線上的點。在 Python 中,可以使用 scipy.interpolate.interp1d 函數(shù)來進(jìn)行線性插值。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 importnumpy as np fromscipy.interpolateimportinterp1d ...
www.dbjr.com.cn/python/316280b...htm 2025-5-27

python中的插值 scipy-interp的實現(xiàn)代碼_python_腳本之家

f1=interp1d(x,y,kind='linear')#線性插值 f2=interp1d(x,y,kind='cubic')#三次樣條插值 x_pred=np.linspace(0,10*np.pi,num=1000) y1=f1(x_pred) y2=f2(x_pred) plt.figure() plt.plot(x_pred,y1,'r',label='linear') plt.plot(x,f1(x),'b--','origin') ...
www.dbjr.com.cn/article/1442...htm 2025-5-25

Python&Matlab實現(xiàn)炫酷的3D旋轉(zhuǎn)圖_python_腳本之家

surfPic(3)=surf(ZMesh,XMesh,YMesh(end:-1:1,:),'CData',imgSet{mod(2,picNum)+1},'EdgeColor','none','FaceColor','interp'); surfPic(4)=surf(XMesh,ZMesh,YMesh(end:-1:1,:),'CData',imgSet{mod(3,picNum)+1},'EdgeColor','none','FaceColor','interp'); surfPic(5)=surf(-Z...
www.dbjr.com.cn/article/2450...htm 2025-6-3