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...Dataframe數(shù)據(jù)幀的迭代之iterrows(),itertuples(),items()詳解_pyth...

2.使用 .itertuples().itertuples() 方法比 .iterrows() 更快,因?yàn)樗祷孛M,這些元組在Python中的性能優(yōu)于字典。 返回的元組的第一個(gè)元素是行的索引,其余元素是行中的數(shù)據(jù)。 .itertuples() 返回的是命名元組,可以通過屬性名稱訪問這些元素,例如 row.A、row.B 等。1 2 3 4 5 6 7 8 9
www.dbjr.com.cn/python/339690a...htm 2025-5-29

如何利用itertuples對DataFrame進(jìn)行遍歷_python_腳本之家

print(index, row['c1'], row['c2']) 2、itertuples() 原理是將Dataframe迭代為tuple,再進(jìn)行返回,由于元組不可變的特性,此過程不需要進(jìn)行類型檢查。(效率高,推薦使用) 1 2 3 4 forrowinstudent.itertuples(): # print(row) print(row.Index, row.name, row.account, row.pwd) print(row.Index,geta...
www.dbjr.com.cn/python/288247v...htm 2025-6-4

python pandas遍歷每行并累加進(jìn)行條件過濾方式_python_腳本之家

從結(jié)果可以看出,第一列就是對應(yīng)的index,也就是索引,從0開始,第二第三列是自定義輸出的列,這樣就完成了對DataFrame的遍歷。 2.DataFrame.itertuples() 將DataFrame的每一行迭代為元祖,可以通過row['cols']對元素進(jìn)行訪問,方法一效率高。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 forrowindf.itertuples(): print(getattr...
www.dbjr.com.cn/article/2477...htm 2025-5-24

如何在Python中妥善使用進(jìn)度條詳解_python_腳本之家

而如果想要在迭代過程中變更說明文字,還可以預(yù)先實(shí)例化進(jìn)度條對象,在需要刷新說明文字的時(shí)候執(zhí)行相應(yīng)的程序: 但當(dāng)?shù)膶ο箝L度一開始未知時(shí),譬如對pandas中的DataFrame.itertuples()進(jìn)行迭代,我們就只能對其執(zhí)行速度等信息進(jìn)行估計(jì),但無法看到進(jìn)度條遞增情況,因?yàn)閠qdm不清楚迭代的終點(diǎn)如何: 2.2 配合jupyter notebook/ju...
www.dbjr.com.cn/article/2433...htm 2025-5-27

使用python生成云詞圖實(shí)現(xiàn)畫紅樓夢詞云圖_python_腳本之家

wordcloud=wordcloud.fit_words(segStat.head(1000).itertuples(index=False)) bimgColors=ImageColorGenerator(bimg) plt.axis(“off”) plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=bimgColors)) plt.show() 長腿歐巴雖然好,但是畫起來,很明顯我們的詞匯分成兩大部分了,這樣子會分散我們的注意力,因此,我們使用人物...
www.dbjr.com.cn/article/2225...htm 2025-6-2

Python Pandas處理csv文件常用示例_python_腳本之家

forrowindf.itertuples(): 可以用row.column_name訪問該行具體的列(column_name無需加引號) 刪除dataframe的指定整列數(shù)據(jù) 1 2 3 df=df.drop(['city','region','iso_country_code'], axis=1) # 刪除列 'city', 'region', 'iso_country_code' ...
www.dbjr.com.cn/python/306906r...htm 2025-4-23

5. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Data Structures

5.3 元組(Tuples)和序列(Sequences )Tuples and Sequences We saw that lists and strings have many common properties, such as indexing and slicing operations. They are two examples ofsequencedata types. Since Python is an evolving language, other sequence data types may be added. There is also...
www.dbjr.com.cn/shouce/python/python_cn... 2025-6-8

Python3.2中的字符串函數(shù)學(xué)習(xí)總結(jié)_python_腳本之家

注:iterable object或iterator type最主要的特征是支持兩個(gè)函數(shù):__iter__()和__next__(),雖然不是很準(zhǔn)確,但可以簡單的認(rèn)為支持使用for語句逐個(gè)取值的數(shù)據(jù)類型都是迭代器對象。 sequence type(六種:strings、byte objects、byte arrays、lists、tuples、range objects)和dictionary都屬于iterable對象。
www.dbjr.com.cn/article/646...htm 2025-5-21

python中使用iterrows()對dataframe進(jìn)行遍歷的實(shí)例_python_腳本之家

今天小編就為大家分享一篇python中使用iterrows()對dataframe進(jìn)行遍歷的實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧 假設(shè)我們有一個(gè)很簡單的OTU表: 現(xiàn)在對這個(gè)表格進(jìn)行遍歷,一般寫法為: 1 2 3 4 5 importpandas as pd otu=pd.read_csv("otu.txt",sep="\t") ...
www.dbjr.com.cn/article/1417...htm 2025-5-27

pandas中遍歷dataframe的每一個(gè)元素的實(shí)現(xiàn)_python_腳本之家

那么可以用python的pandas庫來實(shí)現(xiàn)。 方法一: pandas的dataframe有一個(gè)很好用的函數(shù)applymap,它可以把某個(gè)函數(shù)應(yīng)用到dataframe的每一個(gè)元素上,而且比常規(guī)的for循環(huán)去遍歷每個(gè)元素要快很多。如下是相關(guān)代碼: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
www.dbjr.com.cn/article/1726...htm 2025-6-7