為您找到相關(guān)結(jié)果77個(gè)
Python并行計(jì)算庫(kù)Joblib高效使用指北_python_腳本之家
Joblib是用于高效并行計(jì)算的Python開源庫(kù),其提供了簡(jiǎn)單易用的內(nèi)存映射和并行計(jì)算的工具,以將任務(wù)分發(fā)到多個(gè)工作進(jìn)程中。Joblib庫(kù)特別適合用于需要進(jìn)行重復(fù)計(jì)算或大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的任務(wù)。Joblib庫(kù)的官方倉(cāng)庫(kù)見:joblib,官方文檔見:joblib-doc。 Jolib庫(kù)安裝代碼如下: pip install joblib 1 2 3 #
www.dbjr.com.cn/python/3256819...htm 2025-6-8
Python使用Joblib模塊實(shí)現(xiàn)加快任務(wù)處理速度_python_腳本之家
安裝和導(dǎo)入Joblib模塊 首先,需要安裝Joblib模塊。 可以使用pip命令來安裝它: 1 pipinstalljoblib 安裝完成后,可以將Joblib模塊導(dǎo)入到Python腳本中: 1 importjoblib 基本用法:延遲執(zhí)行和內(nèi)存緩存 Joblib模塊提供了一些基本的功能,例如延遲執(zhí)行和內(nèi)存緩存,這些功能可以幫助提高任務(wù)處理速度。
www.dbjr.com.cn/python/318107b...htm 2025-6-2
Python中的joblib模塊詳解_python_腳本之家
joblib.dump(value,filename,compress=0,protocol=None) value:任何Python對(duì)象,要存儲(chǔ)到磁盤的對(duì)象。 filename:文件名,str.pathlib.Path 或文件對(duì)象。要在其中存儲(chǔ)文件的文件對(duì)象或文件路徑。與支持的文件擴(kuò)展名之一(“.z”,“.gz”,“bz2”,“.xz”,“.lzma”) compress:int從0到9或bool或2元組。數(shù)據(jù)的可選...
www.dbjr.com.cn/python/296111m...htm 2025-5-25
python利用joblib進(jìn)行并行數(shù)據(jù)處理的代碼示例_python_腳本之家
python利用joblib進(jìn)行并行數(shù)據(jù)處理的代碼示例 在數(shù)據(jù)量比較大的情況下,數(shù)據(jù)預(yù)處理有時(shí)候會(huì)非常耗費(fèi)時(shí)間,可以利用 joblib 中的 Parallel 和 delayed 進(jìn)行多CPU并行處理,文中給出了詳細(xì)的代碼示例,需要的朋友可以參考下 在數(shù)據(jù)量比較大的情況下,數(shù)據(jù)預(yù)處理有時(shí)候會(huì)非常耗費(fèi)時(shí)間。 可以利用 joblib 中的 Parallel 和 delay...
www.dbjr.com.cn/python/299976f...htm 2025-5-27
python機(jī)器基礎(chǔ)邏輯回歸與非監(jiān)督學(xué)習(xí)_python_腳本之家
安裝joblib:conda install joblib 保存:joblib.dump(rf, 'test.pkl') 加載:estimator = joblib.load('模型路徑') 加載后直接將測(cè)試集代入即可進(jìn)行預(yù)測(cè)。 2.邏輯回歸原理 邏輯回歸是一種分類算法,但該分類的標(biāo)準(zhǔn),是通過h(x)輸入后,使用sigmoid函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,同時(shí)根據(jù)閾值,就能夠針對(duì)不同的h(x)值,輸出0-1之間的...
www.dbjr.com.cn/article/2290...htm 2025-6-7
Python常用庫(kù)大全及簡(jiǎn)要說明_python_腳本之家
p:非常簡(jiǎn)單的交互式 python 版本管理工具。官網(wǎng) pyenv:簡(jiǎn)單的 Python 版本管理工具。官網(wǎng) Vex:可以在虛擬環(huán)境中執(zhí)行命令。官網(wǎng) virtualenv:創(chuàng)建獨(dú)立 Python 環(huán)境的工具。官網(wǎng) virtualenvwrapper:virtualenv 的一組擴(kuò)展。官網(wǎng) buildout:在隔離環(huán)境初始化后使用聲明性配置管理。官網(wǎng) ...
www.dbjr.com.cn/article/1787...htm 2025-6-4
Python---數(shù)據(jù)預(yù)處理代碼實(shí)例_python_腳本之家
#iloc表示選取數(shù)據(jù)集的某行某列;逗號(hào)之前的表示行,之后的表示列;冒號(hào)表示選取全部,沒有冒號(hào),則表示選取第幾列;values表示選取數(shù)據(jù)集里的數(shù)據(jù)。 X=dataset.iloc[:, :-1].values# 選取數(shù)據(jù),不選取最后一列。 y=dataset.iloc[:,3].values# 選取數(shù)據(jù),選取每行的第3列數(shù)據(jù) ...
www.dbjr.com.cn/article/1581...htm 2025-6-4
pandas中apply和transform方法的性能比較及區(qū)別介紹_python_腳本之家
在使用apply()方法處理大數(shù)據(jù)級(jí)時(shí),可以考慮使用joblib中的多線程/多進(jìn)程模塊構(gòu)造相應(yīng)函數(shù)執(zhí)行計(jì)算,以下分別是采用多進(jìn)程和單進(jìn)程的耗時(shí)時(shí)長(zhǎng)。 可以看到,在260W的數(shù)據(jù)集上,多進(jìn)程比單進(jìn)程的計(jì)算速度可以提升約17%~61% 。 總結(jié) 以上所述是小編給大家介紹的pandas中apply和transform方法的性能比較,希望對(duì)大家有所幫助,...
www.dbjr.com.cn/article/1497...htm 2025-5-20