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jstorm源碼解析之bolt異常處理方法_java_腳本之家
JStormUtils.halt_process(1, "Async loop died!"); }這里就是整個過程的最終步驟了, JStormUtils.halt_process()方法會打印一條"Async loop died!"的日志后將worker進程殺死。思考通過代碼可以出來,對于jstorm,“異常后worker退出”是一個故意設(shè)計出的特性,并非程序不健壯。猜測這
www.dbjr.com.cn/article/1203...htm 2025-5-27
Java程序去調(diào)用并執(zhí)行shell腳本及問題總結(jié)(推薦)_java_腳本之家
對于第一個問題:java抓取,并且把結(jié)果打包。 那么比較直接的做法就是,java接收各種消息(db,metaq等等),然后借助于jstorm集群進行調(diào)度和抓取。 最后把抓取的結(jié)果保存到一個文件中,并且通過調(diào)用shell打包, 回傳。 也許有同學(xué)會問, 為什么不直接把java調(diào)用odps直接保存文件,答案是,我們的集群不是hz集群,直接上傳odps速度...
www.dbjr.com.cn/article/1886...htm 2025-5-27
Spark學(xué)習(xí)筆記Spark Streaming的使用_java_腳本之家
Storm 較低 clojure 非常快(亞秒) 阿里(JStorm) Flink 較高 scala 較快(亞秒) 國內(nèi)使用較少 Spark Streaming 非常高 scala 快(毫秒) 完善的生態(tài)圈 3. Spark Streaming處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 //創(chuàng)建StreamingContext 至少要有兩個線程 一個線程用于接收數(shù)據(jù) 一個線程用于處理數(shù)據(jù) val ...
www.dbjr.com.cn/article/1630...htm 2025-5-21