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Keras深度學(xué)習(xí)模型Sequential和Model詳解_python_腳本之家
在Keras中有兩種深度學(xué)習(xí)的模型:序列模型(Sequential)和通用模型(Model)。差異在于不同的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。Sequential序列模型序列模型各層之間是依次順序的線性關(guān)系(多個(gè)網(wǎng)絡(luò)層的線性堆疊),模型結(jié)構(gòu)通過(guò)一個(gè)列表來(lái)制定,或者逐層添加網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。通過(guò)將網(wǎng)絡(luò)層實(shí)例的列表傳遞給 Sequential 的構(gòu)造器,來(lái)創(chuàng)建一個(gè) Sequential 模型。1
www.dbjr.com.cn/python/2960372...htm 2025-5-29
安裝Keras,tensorflow,并實(shí)現(xiàn)將虛擬環(huán)境添加到j(luò)upyter notebook_p...
第一步:首先要進(jìn)入到新建的虛擬環(huán)境 1 conda activate tf3 第二步:安裝tensorflow 1 pip install tensorflow==2.3.1-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 第三步:安裝keras 1 pip install keras==2.4.3-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 第四步:安裝numpy 1 pip install numpy==1...
www.dbjr.com.cn/python/318772i...htm 2025-6-6
Keras之自定義損失(loss)函數(shù)用法說(shuō)明_python_腳本之家
在Keras中可以自定義損失函數(shù),在自定義損失函數(shù)的過(guò)程中需要注意的一點(diǎn)是,損失函數(shù)的參數(shù)形式,這一點(diǎn)在Keras中是固定的,須如下形式: 1 2 3 4 5 6 7 defmy_loss(y_true, y_pred): # y_true: True labels. TensorFlow/Theano tensor # y_pred: Predictions. TensorFlow/Theano tensor of the same shape ...
www.dbjr.com.cn/article/1883...htm 2025-5-17
keras中epoch,batch,loss,val_loss用法說(shuō)明_python_腳本之家
Keras中參數(shù)更新是按批進(jìn)行的,就是小批梯度下降算法,把數(shù)據(jù)分為若干組,稱為batch,按批更新參數(shù),這樣,一個(gè)批中的一組數(shù)據(jù)共同決定了本次梯度的方向,一批數(shù)據(jù)中包含的樣本數(shù)量稱為batch_size。 3、iteration 將數(shù)據(jù)分為幾個(gè)batch而不是一次性通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí),iteration是batch需要完成一個(gè)epoch的次數(shù),也就是number ...
www.dbjr.com.cn/article/1899...htm 2025-5-22
如何在keras中添加自己的優(yōu)化器(如adam等)_python_腳本之家
2、找到keras在tensorflow下的根目錄 需要特別注意的是找到keras在tensorflow下的根目錄而不是找到keras的根目錄。一般來(lái)說(shuō),完成tensorflow以及keras的配置后即可在tensorflow目錄下的python目錄中找到keras目錄,以GPU為例keras在tensorflow下的根目錄為C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\Lib\site-packages\tensorf...
www.dbjr.com.cn/article/1890...htm 2025-5-23
關(guān)于Tensorflow和Keras版本對(duì)照及環(huán)境安裝_python_腳本之家
在安裝tensorflow環(huán)境的時(shí)候,一定要先弄清楚對(duì)應(yīng)的版本對(duì)應(yīng)的情況,不要上來(lái)就pip install tensorflow,pip install keras。 最后發(fā)現(xiàn)全是坑。 下面就列一下,tensorflow和keras以及對(duì)應(yīng)的python版本,然后再列一下我成功安裝的流程。 一、Tensorflow、Keras和python版本對(duì)照 ...
www.dbjr.com.cn/python/295350g...htm 2025-5-26
淺談Keras的Sequential與PyTorch的Sequential的區(qū)別_python_腳本之家
深度學(xué)習(xí)庫(kù)Keras中的Sequential是多個(gè)網(wǎng)絡(luò)層的線性堆疊,在實(shí)現(xiàn)AlexNet與VGG等網(wǎng)絡(luò)方面比較容易,因?yàn)樗鼈儧](méi)有ResNet那樣的shortcut連接。在Keras中要實(shí)現(xiàn)ResNet網(wǎng)絡(luò)則需要Model模型。 下面是Keras的Sequential具體示例: 可以通過(guò)向Sequential模型傳遞一個(gè)layer的list來(lái)構(gòu)造該模型: ...
www.dbjr.com.cn/article/1888...htm 2025-5-25
keras.layer.input()用法說(shuō)明_python_腳本之家
這篇文章主要介紹了keras.layer.input()用法說(shuō)明,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧 tenserflow建立網(wǎng)絡(luò)由于先建立靜態(tài)的graph,所以沒(méi)有數(shù)據(jù),用placeholder來(lái)占位好申請(qǐng)內(nèi)存。 那么keras的layer類其實(shí)是一個(gè)方便的直接幫你建立深度網(wǎng)絡(luò)中的layer的類。
www.dbjr.com.cn/article/1888...htm 2025-5-6
關(guān)于keras.layers.Conv1D的kernel_size參數(shù)使用介紹_python_腳本之家
今天在用keras添加卷積層的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)了kernel_size這個(gè)參數(shù)不知怎么理解,keras中文文檔是這樣描述的: kernel_size: 一個(gè)整數(shù),或者單個(gè)整數(shù)表示的元組或列表, 指明 1D 卷積窗口的長(zhǎng)度。 又經(jīng)過(guò)多方查找,大體理解如下: 因?yàn)槭翘砑右痪S卷積層Conv1D(),一維卷積一般會(huì)處理時(shí)序數(shù)據(jù),所以,卷積核的寬度為1,而kernel_size就...
www.dbjr.com.cn/article/1871...htm 2025-6-5