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tensorflow之獲取tensor的shape作為max_pool的ksize實(shí)例_python_腳本之...

self.max_pooling1=tf.nn.max_pool(self.l_6, ksize=[1, tf.shape(self.F1)[0],1,1], strides=[1,1,1,1], padding='VALID', name='maxpool1') 我在max_pool的過程中想對特征每一列進(jìn)行max_pooling,但因為tensor F1張量沒有值,而ksize此處需要一個int類型
www.dbjr.com.cn/article/1778...htm 2025-5-27

Python+OpenCV之圖像梯度詳解_python_腳本之家

sobelx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=3) sobelx = cv2.convertScaleAbs(sobelx) cv_show(sobelx, 'sobelx') 加入絕對值后,梯度結(jié)果就可以有一個完整的圓: 1.3 縱向Sobel算子 采用上述公式中的 G y G_{y} Gy?濾波器掃描整張圖,提取了上下兩邊有梯度差的位置,但是縱向看圓的左...
www.dbjr.com.cn/article/2640...htm 2025-5-28

python手寫均值濾波_python_腳本之家

#均值濾波 defmeansBlur(src, ksize): ''' :param src: input image :param ksize:kernel size :return dst: output image ''' dst=np.copy(src)#創(chuàng)建輸出圖像 kernel=np.ones((ksize, ksize))# 卷積核 padding_num=int((ksize-1)/2)#需要補(bǔ)0 dst=np.pad(dst, (padding_num, padding_num), mod...
www.dbjr.com.cn/article/1807...htm 2025-6-6

詳解opencv Python特征檢測及K-最近鄰匹配_python_腳本之家

1 dst=cv2.cornerHarris(src, blockSize, ksize, k[, dst[, borderType]]) 重點(diǎn)關(guān)注第三個參數(shù),這里使用了Sobel算子,簡單來說,其取為3-31間的奇數(shù),定義了角點(diǎn)檢測的敏感性,不同圖片需要進(jìn)行調(diào)試。 k是 Harris 角點(diǎn)檢測方程中的自由參數(shù),取值參數(shù)為[0,04,0.06]. 2.DoG角點(diǎn)檢測及SIFT特征變換 Harris角點(diǎn)檢...
www.dbjr.com.cn/article/1549...htm 2025-5-26

python+opencv實(shí)現(xiàn)高斯平滑濾波_python_腳本之家

dst=cv2.GaussianBlur(scr, (KSIZE,KSIZE), SIGMA, KSIZE) cv2.imshow(window_name,dst) #全局變量 GaussianBlur_size=1 GaussianBlur_sigma=15 KSIZE=1 SIGMA=15 max_value=300 max_type=6 window_name="GaussianBlurS Demo" trackbar_size="Size*2+3" ...
www.dbjr.com.cn/article/1534...htm 2025-6-7

Java+opencv3.2.0之scharr濾波器_java_腳本之家

在opencv中scharr濾波器是配合sobel算子的運(yùn)算而存在的。當(dāng)sobel內(nèi)核為3時,結(jié)果可能會產(chǎn)生比較明顯的誤差,針對這一問題,Opencv提供了scharr函數(shù)。該函數(shù)只針對大小為3的核,并且運(yùn)算速率和sobel函數(shù)一樣快,結(jié)果更加精確,但抗噪性不如sobel函數(shù)。 使用scharr濾波器計算x或y方向的圖像差分,它的參數(shù)變量和sobel一樣。
www.dbjr.com.cn/article/1348...htm 2025-5-18

OpenCV平滑處理的實(shí)現(xiàn)示例_python_腳本之家

cv2.medianBlur(src, ksize) (1)“scr”, 要處理的圖像 (2)“ksize”, 濾波核的大小,它是一個表示寬度和高度的元組。例如,(3, 3)表示一個3*3的濾波核 三、完整應(yīng)用代碼 三種濾波方法的具體應(yīng)用代碼如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
www.dbjr.com.cn/python/314995e...htm 2025-5-10

基于Opencv制作的美顏相機(jī)帶你領(lǐng)略美顏特效的效果_python_腳本之家

ksize=self.ksize landmarks_re=self.landmarks.copy() landmarks_re[:,1]-=np.max([self.top-self.move,0]) landmarks_re[:,0]-=np.max([self.left-self.move,0]) mask=np.zeros(self.patch_img.shape[:2], dtype=np.float64)
www.dbjr.com.cn/article/2233...htm 2025-6-6

OpenCV-Python實(shí)現(xiàn)圖像梯度與Sobel濾波器_python_腳本之家

ksize:Sobel核的大小,該值為-1時,則會使用Sobel濾波器進(jìn)行運(yùn)算 scale:計算導(dǎo)數(shù)值所采用的縮放因子,默認(rèn)值為1,時沒有縮放的 delta:加載目標(biāo)圖像上的值,該值可選,默認(rèn)為0 borderType:邊界樣式,前面博文有詳細(xì)介紹,這里不在贅述。 需要注意的是,如果將ddepth參數(shù)設(shè)置為-1,讓處理結(jié)果與原圖像保持一致,可以會得到...
www.dbjr.com.cn/article/2147...htm 2025-6-9

使用OpenCV實(shí)現(xiàn)人臉圖像卡通化的示例代碼_python_腳本之家

edgeImage=cv2.Laplacian(grayImage,-1, ksize=5) edgeImage=255-edgeImage #threshold image ret, edgeImage=cv2.threshold(edgeImage,150,255, cv2.THRESH_BINARY) #blur images heavily using edgePreservingFilter edgePreservingImage=cv2.edgePreservingFilter(image, flags=2, sigma_s=50, sigma_r=0.4) ...
www.dbjr.com.cn/article/2041...htm 2025-5-28