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Redis中LRU算法和LFU算法的區(qū)別小結(jié)_Redis_腳本之家
在LRU 算法中,Redis 對(duì)象頭的 24 bits 的 lru 字段是用來(lái)記錄 key 的訪問時(shí)間戳,因此在 LRU 模式下,Redis可以根據(jù)對(duì)象頭中的 lru 字段記錄的值,來(lái)比較最后一次 key 的訪問時(shí)間長(zhǎng),從而淘汰最久未被使用的 key。 在LFU 算法中,Redis對(duì)象頭的 24 bits 的 lru 字段被分成兩段來(lái)存儲(chǔ),高 16bit 存儲(chǔ) ldt(Last Decrement Time),用來(lái)記錄 key 的訪問時(shí)間戳;低 8bit 存儲(chǔ)...
www.dbjr.com.cn/database/3074117...htm 2025-6-3
深入解析Redis的LRU與LFU算法實(shí)現(xiàn)_Redis_腳本之家
在lfu_log_factor為默認(rèn)值10的場(chǎng)景下,利用Python實(shí)現(xiàn)Redis LFU算法流程,繪制出LFU counter遞增概率曲線圖: 可以清晰的觀察到,當(dāng)LFU counter數(shù)值超過(guò)LFU_INIT_VAL之后,曲線出現(xiàn)了垂直下降,遞增概率陡降到0.2%左右,隨后在底部形成一個(gè)較為緩慢的衰減曲線,直至counter數(shù)值達(dá)到255則遞增概率歸于0,貼合3.3.1章節(jié)分析的理論。
www.dbjr.com.cn/database/291387o...htm 2025-6-7
java實(shí)現(xiàn)LFU算法的示例代碼_java_腳本之家
publicLFUNode(K k, V v) { key = k; value = v; frequency =1; } } 接下來(lái),我們創(chuàng)建一個(gè)LFUCache類來(lái)實(shí)現(xiàn)LFU緩存。在初始化函數(shù)中,我們需要指定緩存的最大容量。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 publicclassLFUCache1<K, V> { privateintcapacity; privateMap<K, LFUNode<K, V>> cac...
www.dbjr.com.cn/program/305393w...htm 2025-5-23
C++ 實(shí)現(xiàn)LRU 與 LFU 的緩存算法_C 語(yǔ)言_腳本之家
設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一個(gè)LRU 緩存機(jī)制。其支持獲取數(shù)據(jù) get 和 寫入數(shù)據(jù) put,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)最少訪問頻率(LFU)緩存的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。LFU的每個(gè)數(shù)據(jù)塊都有一個(gè)引用計(jì)數(shù),所有數(shù)據(jù)塊按照引用計(jì)數(shù)排序,具有相同引用計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù)塊則按照時(shí)間進(jìn)行排序。其支持get 和 put,具體了解請(qǐng)看下文...
www.dbjr.com.cn/article/2227...htm 2025-6-3
python基于雙向鏈表實(shí)現(xiàn)LFU算法_python_腳本之家
在第一節(jié)中實(shí)現(xiàn)了雙向鏈表DoubleLinkedList類,上一節(jié)中基于雙向鏈表實(shí)現(xiàn)了LRU算法,本節(jié)課我們繼續(xù)基于雙向鏈表實(shí)現(xiàn)LFU(Least frequently used 最不經(jīng)常使用)算法。 一、重寫Node節(jié)點(diǎn)類 構(gòu)建LFUNode類 繼承自第一節(jié)中的Node類,添加freq屬性用來(lái)表示節(jié)點(diǎn)使用頻率 ...
www.dbjr.com.cn/article/2492...htm 2025-6-6
Python實(shí)現(xiàn)LRU算法的2種方法_python_腳本之家
LRU:least recently used,最近最少使用算法。它的使用場(chǎng)景是:在有限的空間中存儲(chǔ)對(duì)象時(shí),當(dāng)空間滿時(shí),會(huì)按一定的原則刪除原有的對(duì)象,常用的原則(算法)有LRU,FIFO,LFU等。在計(jì)算機(jī)的Cache硬件,以及主存到虛擬內(nèi)存的頁(yè)面置換,還有Redis緩存系統(tǒng)中都用到了該算法。我在一次面試和一個(gè)筆試時(shí),也遇到過(guò)這個(gè)問題。
www.dbjr.com.cn/article/683...htm 2025-5-29
Redis 的內(nèi)存淘汰策略和過(guò)期刪除策略的區(qū)別_Redis_腳本之家
lfu-log-factor 用于調(diào)整 logc 的增長(zhǎng)速度,lfu-log-factor 值越大,logc 增長(zhǎng)越慢。 總結(jié) Redis 使用的過(guò)期刪除策略是「惰性刪除+定期刪除」,刪除的對(duì)象是已過(guò)期的 key。 內(nèi)存淘汰策略是解決內(nèi)存過(guò)大的問題,當(dāng) Redis 的運(yùn)行內(nèi)存超過(guò)最大運(yùn)行內(nèi)存時(shí),就會(huì)觸發(fā)內(nèi)存淘汰策略,Redis 4.0 之后共實(shí)現(xiàn)了 8 種內(nèi)存淘汰策略...
www.dbjr.com.cn/article/2540...htm 2025-5-28