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python numpy linspace函數(shù)使用詳解_python_腳本之家
python numpy linspace函數(shù) 前言 用plt畫圖的時(shí)候,偶爾會看到這個(gè)函數(shù)的出現(xiàn),索性直接深入源碼實(shí)戰(zhàn)進(jìn)行復(fù)現(xiàn) 主要功能:在線性區(qū)域中生成等間距的序列,原先在Numpy中可以用numpy.arange(),但對于浮點(diǎn)數(shù)會有精度丟失,因此linspace()對于浮點(diǎn)數(shù)比較友好。適當(dāng)?shù)膮?shù),兩者都可選擇。 1. 函數(shù)講解 具體源
www.dbjr.com.cn/python/3318162...htm 2025-6-5
Python Numpy之linspace用法說明_python_腳本之家
linspace(0,1,11),即從0到1閉區(qū)間,劃分為11個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn) 1 2 3 4 5 6 7 8 >>>importnumpy as np >>> a=np.linspace(0,1,10) >>> a array([0.,0.11111111,0.22222222,0.33333333,0.44444444, 0.55555556,0.66666667,0.77777778,0.88888889,1.]) >>> a=np.linspace(0,1,11) >>> a array([0.,0...
www.dbjr.com.cn/article/2098...htm 2025-5-28
python的range和linspace使用詳解_python_腳本之家
linspace linspace函數(shù)就比較復(fù)雜點(diǎn),因?yàn)樗峭獠繋斓暮瘮?shù),所以在調(diào)用之前需要import庫?？偟膩碚f,它就是按線性方法在指定區(qū)間取數(shù)。 而且它不像range那樣能指定步長,這是它們之間的區(qū)別,如linspace(m,n,z) z是指定在m、n之間取點(diǎn)的個(gè)數(shù),另外它取點(diǎn)的區(qū)間是[m,n],即是會包括終點(diǎn)n的。注意沒有l(wèi)inspace(m)...
www.dbjr.com.cn/article/1751...htm 2025-5-18
對python中arange()和linspace()的區(qū)別說明_python_腳本之家
arange()類似于內(nèi)置函數(shù)range(),通過指定開始值、終值和步長創(chuàng)建表示等差數(shù)列的一維數(shù)組,注意得到的結(jié)果數(shù)組不包含終值。 linspace()通過指定開始值、終值和元素個(gè)數(shù)創(chuàng)建表示等差數(shù)列的一維數(shù)組,可以通過endpoint參數(shù)指定是否包含終值,默認(rèn)值為True,即包含終值。 補(bǔ)充知識:python實(shí)現(xiàn)n階乘0尾數(shù)計(jì)算案例 我就廢話不多說了,...
www.dbjr.com.cn/article/1859...htm 2025-5-27
Python實(shí)戰(zhàn)小程序利用matplotlib模塊畫圖代碼分享_python_腳本之家
x=y.np.linspace(-10,10,100)#設(shè)置x橫坐標(biāo)范圍和點(diǎn)數(shù) y.plot(x, x*x*x,'or')#生成圖像 ax=y.gca() ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ...
www.dbjr.com.cn/article/1301...htm 2025-5-25
python中的插值 scipy-interp的實(shí)現(xiàn)代碼_python_腳本之家
x=np.linspace(0,10*np.pi,num=20) y=np.sin(x) f1=interp1d(x,y,kind='linear')#線性插值 f2=interp1d(x,y,kind='cubic')#三次樣條插值 x_pred=np.linspace(0,10*np.pi,num=1000) y1=f1(x_pred) y2=f2(x_pred) plt.figure() ...
www.dbjr.com.cn/article/1442...htm 2025-5-25
Tensorflow實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合線性回歸_python_腳本之家
x_data=np.linspace(-0.5,0.5,200)[:, np.newaxis] # 生成一些噪音數(shù)據(jù) noise=np.random.normal(0,0.02, x_data.shape) # 定義y與x的關(guān)系 y_data=np.square(x_data)+noise # 定義兩個(gè)占位符 x=tf.placeholder(tf.float32, [None,1])# 形狀為n行1列,同x_data的shape ...
www.dbjr.com.cn/article/1657...htm 2025-5-17