torch.load()和torch.save()是PyTorch中用于序列化和反序列化模型或張量的兩個(gè)重要函數(shù)。它們通常配合使用,以實(shí)現(xiàn)模型的保存和加載功能。 當(dāng)我們訓(xùn)練好一個(gè)模型后,可以使用torch.save()將其保存到文件中。然后,在需要的時(shí)候,我們可以使用torch.load()將這個(gè)文件加載回來(lái),以便進(jìn)行進(jìn)一步的推理或繼續(xù)訓(xùn)練。 這種
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