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Java實現(xiàn)LRU緩存的代碼詳解_java_腳本之家

一、LRU 緩存的基本思想 LRU 緩存是一個有限大小的緩存,每當(dāng)緩存的容量達到上限時,系統(tǒng)會自動刪除最近最少使用的緩存項。LRU 緩存常常用于數(shù)據(jù)存儲、圖形處理、操作系統(tǒng)等領(lǐng)域。 LRU 緩存的關(guān)鍵點: 使用最近使用的數(shù)據(jù):緩存會保存最近訪問過的數(shù)據(jù)。 淘汰最少使用的數(shù)據(jù):當(dāng)緩存空間滿時,刪除最近最少使用的項。 維護
www.dbjr.com.cn/program/337000q...htm 2025-5-28

Redis中LRU算法和LFU算法的區(qū)別小結(jié)_Redis_腳本之家

Redis 對象頭中的 lru 字段,在 LRU 算法下和 LFU 算法下使用方式并不相同。 在LRU 算法中,Redis 對象頭的 24 bits 的 lru 字段是用來記錄 key 的訪問時間戳,因此在 LRU 模式下,Redis可以根據(jù)對象頭中的 lru 字段記錄的值,來比較最后一次 key 的訪問時間長,從而淘汰最久未被使用的 key。 在LFU 算法中,R...
www.dbjr.com.cn/database/3074117...htm 2025-6-3

Java基于LinkedHashMap實現(xiàn)LRU緩存_java_腳本之家

LRU 緩存是通過淘汰最久未使用的緩存數(shù)據(jù)來節(jié)省內(nèi)存空間。對于高效的 LRU 緩存,我們不僅要保證快速的查找、插入和刪除操作,還要能夠快速地淘汰最久未使用的元素。 在Java 中,基于 LinkedHashMap 實現(xiàn) LRU 緩存是非常簡便和高效的,因為 LinkedHashMap 本身提供了按照訪問順序迭代的能力,我們可以利用這一特性輕松實現(xiàn) L...
www.dbjr.com.cn/program/342751r...htm 2025-6-9

深入解析Redis的LRU與LFU算法實現(xiàn)_Redis_腳本之家

如果你很熟悉Redis的數(shù)據(jù)類型,你會發(fā)現(xiàn)這個LRU的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與ZSET類型OBJ_ENCODING_SKIPLIST編碼結(jié)構(gòu)相似,只是LRU數(shù)據(jù)排序方式更簡單一些。 2.2 Redis LRU算法實現(xiàn) 按照官方文檔的介紹,Redis所實現(xiàn)的是一種近似的LRU算法,每次隨機選取一批數(shù)據(jù)進行LRU淘汰,而不是針對所有的數(shù)據(jù),通過犧牲部分準確率來提高LRU算法的執(zhí)行效率。
www.dbjr.com.cn/database/291387o...htm 2025-6-7

go語言實現(xiàn)LRU緩存的示例代碼_Golang_腳本之家

LRU 機制實現(xiàn)分析 在了解 LRU 的概念之后,我們回到主題,就是實現(xiàn)一個 LRU 的緩存。這里我們以開始提到的面試為例: 實現(xiàn)基于內(nèi)存的滿足 LRU 淘汰機制的緩存,并且提供 Set 和 Get 方法 首先我們分析下這個題目,要滿足 LRU 的淘汰機制,則緩存一定是限定容量的。其次就是要對性能的分析,既然是作為緩存使用的,那么對...
www.dbjr.com.cn/jiaoben/315537k...htm 2025-6-7

Python實現(xiàn)LRU算法的2種方法_python_腳本之家

LRU的算法是比較簡單的,當(dāng)對key進行訪問時(一般有查詢,更新,增加,在get()和set()兩個方法中實現(xiàn)即可)時,將該key放到隊列的最前端(或最后端)就行了,這樣就實現(xiàn)了對key按其最后一次訪問的時間降序(或升序)排列,當(dāng)向空間中增加新對象時,如果空間滿了,刪除隊尾(或隊首)的對象。
www.dbjr.com.cn/article/683...htm 2025-5-29

java實現(xiàn)LRU緩存淘汰算法的方法_java_腳本之家

LRU算法:最近最少使用淘汰算法(Least Recently Used)。LRU是淘汰最長時間沒有被使用的緩存(即使該緩存被訪問的次數(shù)最多)。 如何實現(xiàn)LRU緩存淘汰算法 場景: 我們現(xiàn)在有這么個真實場景,我在爬取某個網(wǎng)站時,控制該網(wǎng)站的代理IP并發(fā)數(shù),太多會搞垮對方網(wǎng)站的對吧,要蹲號子的呢。這里我需要維護一個代理IP代理池,而且這...
www.dbjr.com.cn/article/2272...htm 2025-6-1

Python實現(xiàn)LRU算法_python_腳本之家

一、LRU算法的實現(xiàn) 邏輯很簡單,get和put兩種操作,其中g(shù)et時如果元素存在則將節(jié)點從當(dāng)前位置移到鏈表頭部,表示最近被訪問到的節(jié)點;put時也是,不管節(jié)點之前存不存在都要移動到鏈表頭部。同樣通過一個map來實現(xiàn)查找時的O(1)復(fù)雜度。 1 2 3 4 5 6 7
www.dbjr.com.cn/article/2492...htm 2025-5-23

淺析MySQL的lru鏈表_Mysql_腳本之家

一、簡述傳統(tǒng)的LRU鏈表 LRU:Least Recently Used 相信大家對LRU鏈表是不陌生的,它算是一種基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)吧,而且想必面試時也被問到過什么是LRU鏈表,甚至是讓你手寫一個LRU鏈表。 如果你讀了上一篇:你有沒有搞混查詢緩存和BufferPool?談?wù)効? 想必你已經(jīng)知道了MySQL的Buffer Pool機制以及MySQL組織數(shù)據(jù)的最小單位...
www.dbjr.com.cn/article/2007...htm 2025-5-25

高吞吐、線程安全的LRU緩存詳解_java_腳本之家

本文研究的主要是高吞吐、線程安全的LRU緩存的相關(guān)內(nèi)容,具體介紹如下。 幾年以前,我實現(xiàn)了一個LRU緩存用來為關(guān)鍵字來查找它的id。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常有意思,因為要求的吞吐很大足以消除大量使用locks和synchronized關(guān)鍵字帶來的性能問題,應(yīng)用是用java實現(xiàn)的。 我想到一連串的原子引用分配會在ConcurrentHashMap中保持LRU保持LRU順序...
www.dbjr.com.cn/article/1342...htm 2025-6-5