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在Python上基于Markov鏈生成偽隨機文本的教程_python_腳本之家
這篇文章主要介紹了在Python上基于Markov鏈生成偽隨機文本的教程,是一個基于馬爾可夫算法的小實現(xiàn),充分體現(xiàn)了Python在科學計算中的用途,需要的朋友可以參考下首先看一下來自Wolfram的定義馬爾可夫鏈是隨機變量{X_t}的集合(t貫穿0,1,...),給定當前的狀態(tài),未來與過去條件獨立。Wikipedia的定義更清楚一點兒...馬爾
www.dbjr.com.cn/article/643...htm 2025-5-29
python基于隱馬爾可夫模型實現(xiàn)中文拼音輸入_python_腳本之家
githuh地址:https://github.com/LiuRoy/Pinyin_Demo 原理簡介隱馬爾科夫模型 抄一段網(wǎng)上的定義: 隱馬爾可夫模型 (Hidden Markov Model) 是一種統(tǒng)計模型,用來描述一個含有隱含未知參數(shù)的馬爾可夫過程。其難點是從可觀察的參數(shù)中確定該過程的隱含參數(shù),然后利用這些參數(shù)來作進一步的分析。 拼音輸入法中可觀察的參數(shù)就是...
www.dbjr.com.cn/article/818...htm 2025-5-5
計算機科學中32個常用的基礎(chǔ)算法_其它綜合_腳本之家
合并查找算法可以在此種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上完成兩個有用的操作:查找:判斷某特定元素屬于哪個組;合并:聯(lián)合或合并兩個組為一個組。 32、維特比算法(Viterbi algorithm)——尋找隱藏狀態(tài)最有可能序列的動態(tài)規(guī)劃算法,這種序列被稱為維特比路徑,其結(jié)果是一系列可以觀察到的事件,特別是在隱藏的Markov模型中。 以上就是Christoph博士...
www.dbjr.com.cn/article/509...htm 2025-5-29
淺談Python數(shù)學建模之數(shù)據(jù)導入_python_腳本之家
nMarkov=100# Markov鏈長度,也即內(nèi)循環(huán)運行次數(shù) youcans=0.5# 定義搜索步長,可以設(shè)為固定值或逐漸縮小 returntInitial, tFinal, alfa, nMarkov, youcans 例程2:將數(shù)據(jù)導入集中寫成一段,放在程序的起始部分 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
www.dbjr.com.cn/article/2156...htm 2025-5-26
Python3爬蟲中關(guān)于中文分詞的詳解_python_腳本之家
該方法所應用的主要的統(tǒng)計模型有:N 元文法模型(N-gram)、隱馬爾可夫模型(Hiden Markov Model,HMM)、最大熵模型(ME)、條件隨機場模型(Conditional Random Fields,CRF)等。 在實際應用中此類分詞算法一般是將其與基于詞典的分詞方法結(jié)合起來,既發(fā)揮匹配分詞切分速度快、效率高的特點,又利用了無詞典分詞結(jié)合上下文識別...
www.dbjr.com.cn/article/1920...htm 2025-6-2
C語言 擴展歐幾里得算法代碼_C 語言_腳本之家
算法流程 E1.置a'=b=1;a=b'=0;c=m,d=n; E2.計算d和r,使得c=q*d+r; E3.若r==0;則退出,當前已有a*m+b*n=d; E4;c=d;d=r;t=a';a'=a;a=t-q*a;t=b';b'=b;b=t-q*b;返回E2. 證明 對于已有的m和n,假設(shè)m>n;如果刨除變量a,b,a',b';算法與歐幾里得算法完全一樣,為計算...
www.dbjr.com.cn/article/410...htm 2025-5-26
C++火車入軌算法的實現(xiàn)代碼_C 語言_腳本之家
這個問題和之前數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實驗的火車入軌類似,而且較之簡化。自己嘗試寫了下,和書上參考答案的代碼量仍有較大差距。代碼如下: 復制代碼代碼如下: #include<iostream> using namespace std; const int MAXSIZE=100; void main() { int n; cin>>n;
www.dbjr.com.cn/article/443...htm 2025-5-28