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馬爾可夫鏈算法(markov算法)的awk、C++、C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)代碼_C 語(yǔ)言_腳本...
# markov.awk: markov chain algorithm for 2-word prefixes BEGIN { MAXGEN = 10000; NONWORD = "\n"; w1 = w2 = NONWORD } { for (i = 1; i <= NF; i++) { # read all words statetab[w1,w2,++nsuffix[w1,w2]] = $i w1 = w2 w
www.dbjr.com.cn/article/539...htm 2025-6-4
Python機(jī)器學(xué)習(xí)NLP自然語(yǔ)言處理基本操作之命名實(shí)例提取_python_腳本之...
隱馬可夫模型 (Hidden Markov Model) 可以描述一個(gè)含有隱含未知參數(shù)的馬爾可夫過(guò)程. 如圖: 隨機(jī)場(chǎng) 隨機(jī)場(chǎng) (Random Field) 包含兩個(gè)要素: 位置 (Site) 和相空間 (Phase Space). 當(dāng)給每一個(gè)位置中按照某種分布隨機(jī)賦予空間的一個(gè)值后, 其全體就叫做隨機(jī)場(chǎng). 舉個(gè)例子, 位置好比是一畝畝農(nóng)田, 相空間好比是各種...
www.dbjr.com.cn/article/2302...htm 2025-6-10
python基于隱馬爾可夫模型實(shí)現(xiàn)中文拼音輸入_python_腳本之家
githuh地址:https://github.com/LiuRoy/Pinyin_Demo 原理簡(jiǎn)介隱馬爾科夫模型 抄一段網(wǎng)上的定義: 隱馬爾可夫模型 (Hidden Markov Model) 是一種統(tǒng)計(jì)模型,用來(lái)描述一個(gè)含有隱含未知參數(shù)的馬爾可夫過(guò)程。其難點(diǎn)是從可觀察的參數(shù)中確定該過(guò)程的隱含參數(shù),然后利用這些參數(shù)來(lái)作進(jìn)一步的分析。 拼音輸入法中可觀察的參數(shù)就是...
www.dbjr.com.cn/article/818...htm 2025-6-9
計(jì)算機(jī)科學(xué)中32個(gè)常用的基礎(chǔ)算法_其它綜合_腳本之家
32、維特比算法(Viterbi algorithm)——尋找隱藏狀態(tài)最有可能序列的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法,這種序列被稱為維特比路徑,其結(jié)果是一系列可以觀察到的事件,特別是在隱藏的Markov模型中。 以上就是Christoph博士對(duì)于最重要的算法的調(diào)查結(jié)果,這些算法有著廣泛的應(yīng)用,雖然說(shuō)是計(jì)算機(jī)算法,其實(shí)其中不少條目都是一門數(shù)學(xué)課程,或者某課程中...
www.dbjr.com.cn/article/509...htm 2025-5-29
淺談Python數(shù)學(xué)建模之?dāng)?shù)據(jù)導(dǎo)入_python_腳本之家
nMarkov=100# Markov鏈長(zhǎng)度,也即內(nèi)循環(huán)運(yùn)行次數(shù) youcans=0.5# 定義搜索步長(zhǎng),可以設(shè)為固定值或逐漸縮小 returntInitial, tFinal, alfa, nMarkov, youcans 例程2:將數(shù)據(jù)導(dǎo)入集中寫(xiě)成一段,放在程序的起始部分 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
www.dbjr.com.cn/article/2156...htm 2025-5-26
TSDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)序數(shù)據(jù)壓縮解壓技術(shù)淺析_主機(jī)測(cè)評(píng)網(wǎng)
Continuous Hidden Markov Chain (CHMC) 1. Dictionary-Based (DB) DB算法實(shí)現(xiàn)理念是通過(guò)識(shí)別時(shí)序數(shù)據(jù)都存在的相同片段,并將片段定義為原子片段并以更精簡(jiǎn)的標(biāo)識(shí)標(biāo)記替代,形成字典供使用時(shí)以標(biāo)識(shí)作為Key恢復(fù),這種方式能夠在保證較高數(shù)據(jù)壓縮比的同時(shí),降低錯(cuò)誤率。此技術(shù)實(shí)現(xiàn)的壓縮可能是無(wú)損的,具體取決于實(shí)現(xiàn)情況。此...
zhuji.jb51.net/shujuku/30...html 2023-10-31
C語(yǔ)言 擴(kuò)展歐幾里得算法代碼_C 語(yǔ)言_腳本之家
算法流程 E1.置a'=b=1;a=b'=0;c=m,d=n; E2.計(jì)算d和r,使得c=q*d+r; E3.若r==0;則退出,當(dāng)前已有a*m+b*n=d; E4;c=d;d=r;t=a';a'=a;a=t-q*a;t=b';b'=b;b=t-q*b;返回E2. 證明 對(duì)于已有的m和n,假設(shè)m>n;如果刨除變量a,b,a',b';算法與歐幾里得算法完全一樣,為計(jì)算...
www.dbjr.com.cn/article/410...htm 2025-5-26
Python3爬蟲(chóng)中關(guān)于中文分詞的詳解_python_腳本之家
該方法所應(yīng)用的主要的統(tǒng)計(jì)模型有:N 元文法模型(N-gram)、隱馬爾可夫模型(Hiden Markov Model,HMM)、最大熵模型(ME)、條件隨機(jī)場(chǎng)模型(Conditional Random Fields,CRF)等。 在實(shí)際應(yīng)用中此類分詞算法一般是將其與基于詞典的分詞方法結(jié)合起來(lái),既發(fā)揮匹配分詞切分速度快、效率高的特點(diǎn),又利用了無(wú)詞典分詞結(jié)合上下文識(shí)別...
www.dbjr.com.cn/article/1920...htm 2025-6-2