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全解析MeanShift傳統(tǒng)目標(biāo)跟蹤算法_python_腳本之家
meanshift算法除了應(yīng)用在視頻追蹤當(dāng)中,在聚類,平滑等等各種涉及到數(shù)據(jù)以及非監(jiān)督學(xué)習(xí)的場(chǎng)合當(dāng)中均有重要應(yīng)用,是一個(gè)應(yīng)用廣泛的算法。 如果不知道預(yù)先要跟蹤的目標(biāo),就可以采用這種巧妙地辦法,加設(shè)定條件,使能動(dòng)態(tài)的開始跟蹤(和停止跟蹤)視頻的某些區(qū)域,(如可以采用預(yù)先訓(xùn)練好的SVM進(jìn)行目標(biāo)的檢測(cè),然后開始使用均值漂移MeanShif
www.dbjr.com.cn/python/341021q...htm 2025-6-5
Python OpenCV實(shí)現(xiàn)視頻追蹤_python_腳本之家
CamShift(Continuously Adaptive Mean-Shift algorithm)是MeanShift算法的改進(jìn)算法,可以解決這個(gè)問題。它可以隨著跟蹤目標(biāo)大小的變化實(shí)時(shí)調(diào)整搜索窗口的大小,具有更好的跟蹤效果。 Camshift 算法首先應(yīng)用MeanShift。 一旦MeanShift收斂,它就會(huì)更新窗口的大小,同時(shí)計(jì)算出最佳擬合橢圓的方向,從而根據(jù)目標(biāo)的位置和大小來(lái)更新搜索窗口。
www.dbjr.com.cn/article/2205...htm 2025-5-27
Opencv基于CamShift算法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤_C 語(yǔ)言_腳本之家
CamShift算法全稱是“Continuously Adaptive Mean-Shift”(連續(xù)的自適應(yīng)MeanShift算法),是對(duì)MeanShift算法的改進(jìn)算法,可以在跟蹤的過程中隨著目標(biāo)大小的變化實(shí)時(shí)調(diào)整搜索窗口大小,對(duì)于視頻序列中的每一幀還是采用MeanShift來(lái)尋找最優(yōu)迭代結(jié)果,至于如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)整窗口大小的,可以查到的論述較少,我的理解是通過對(duì)MeanShift算法...
www.dbjr.com.cn/article/1324...htm 2025-5-27
python+OpenCV反投影圖像的實(shí)現(xiàn)示例詳解_python_腳本之家
但是,反投影圖像更常見的用途是查找特征,在meanshift算法中會(huì)用到。 比如說我們現(xiàn)在有模板圖像以及生成的模板圖像的直方圖(見上),我們需要在原圖像中用上面的結(jié)果來(lái)檢測(cè)特征,先看一下結(jié)果: 在原圖像中反投影后: 可以看到,一個(gè)手掌已經(jīng)被清晰地展現(xiàn)了出來(lái)。
www.dbjr.com.cn/python/341022d...htm 2025-6-4