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深度學(xué)習(xí)的MNIST手寫數(shù)字數(shù)據(jù)集識別方式(準確率99%,附代碼)_python_腳...

1.Mnist數(shù)據(jù)集介紹 1.1 基本介紹 Mnist數(shù)據(jù)集可以算是學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)最常用到的了。 這個數(shù)據(jù)集包含70000張手寫數(shù)字圖片,分別是60000張訓(xùn)練圖片和10000張測試圖片,訓(xùn)練集由來自250個不同人手寫的數(shù)字構(gòu)成,一般來自高中生,一半來自工作人員,測試集(test set)也是同樣比例的手寫數(shù)字數(shù)據(jù),并且保證了測試集和訓(xùn)練集的作者不同
www.dbjr.com.cn/python/323270j...htm 2025-6-9

解決mnist數(shù)據(jù)集下載的相關(guān)問題_python_腳本之家

mnist=input_data.read_data_sets(“MNIST_data”, one_hot=True) 修改為: 1 mnist=input_data.read_data_sets("./", one_hot=True) 總結(jié) 這樣問題就解決了,代碼可以正常運行,mnist數(shù)據(jù)集可以正常使用了。 以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
www.dbjr.com.cn/python/3232224...htm 2025-6-2

python讀取mnist數(shù)據(jù)集方法案例詳解_python_腳本之家

mnist手寫數(shù)字數(shù)據(jù)集在機器學(xué)習(xí)中非常常見,這里記錄一下用python從本地讀取mnist數(shù)據(jù)集的方法。 數(shù)據(jù)集格式介紹 這部分內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)上很常見,這里還是簡明介紹一下。網(wǎng)絡(luò)上下載的mnist數(shù)據(jù)集包含4個文件: 前兩個分別是測試集的image和label,包含10000個樣本。后兩個是訓(xùn)練集的,包含60000個樣本。.gz表示這個一個壓縮包,如...
www.dbjr.com.cn/article/2218...htm 2025-5-31

Python MNIST手寫體識別詳解與試練_python_腳本之家

1.2 MNIST數(shù)據(jù)集介紹 MNIST(官方網(wǎng)站)是非常有名的手寫體數(shù)字識別數(shù)據(jù)集。它由手寫體數(shù)字的圖片和相對應(yīng)的標簽組成,如: MNIST數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練圖像和測試圖像。訓(xùn)練圖像60000張,測試圖像10000張,每一個圖片代表0-9中的一個數(shù)字,且圖片大小均為28*28的矩陣。
www.dbjr.com.cn/article/2274...htm 2025-6-9

pytorch GAN偽造手寫體mnist數(shù)據(jù)集方式_python_腳本之家

一,mnist數(shù)據(jù)集 形如上圖的數(shù)字手寫體就是mnist數(shù)據(jù)集。 二,GAN原理(生成對抗網(wǎng)絡(luò)) GAN網(wǎng)絡(luò)一共由兩部分組成:一個是偽造器(Generator,簡稱G),一個是判別器(Discrimniator,簡稱D) 一開始,G由服從某幾個分布(如高斯分布)的噪音組成,生成的圖片不斷送給D判斷是否正確,直到G生成的圖片連D都判斷以為是真的。D每...
www.dbjr.com.cn/article/1781...htm 2025-5-28

詳解如何從TensorFlow的mnist數(shù)據(jù)集導(dǎo)出手寫體數(shù)字圖片_python_腳本之...

在TensorFlow的官方入門課程中,多次用到mnist數(shù)據(jù)集。 mnist數(shù)據(jù)集是一個數(shù)字手寫體圖片庫,但它的存儲格式并非常見的圖片格式,所有的圖片都集中保存在四個擴展名為idx3-ubyte的二進制文件。 如果我們想要知道大名鼎鼎的mnist手寫體數(shù)字都長什么樣子,就需要從mnist數(shù)據(jù)集中導(dǎo)出手寫體數(shù)字圖片。了解這些手寫體的總體形狀,...
www.dbjr.com.cn/article/1669...htm 2025-6-4

python MNIST手寫識別數(shù)據(jù)調(diào)用API的方法_python_腳本之家

MNIST數(shù)據(jù)集比較小,一般入門機器學(xué)習(xí)都會采用這個數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練 下載地址:yann.lecun.com/exdb/mnist/ 有4個有用的文件: train-images-idx3-ubyte: training set images train-labels-idx1-ubyte: training set labels t10k-images-idx3-ubyte: test set images ...
www.dbjr.com.cn/article/1452...htm 2025-5-31

pytorch教程實現(xiàn)mnist手寫數(shù)字識別代碼示例_python_腳本之家

這篇文章主要講解了pytorch教程中如何實現(xiàn)mnist手寫數(shù)字識別,文中附有詳細的代碼示例,test準確率98%,有需要的朋友可以借鑒參考下+ 目錄1.構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)nn.Moudle是pytorch官方指定的編寫Net模塊,在init函數(shù)中添加需要使用的層,在foeword中定義網(wǎng)絡(luò)流向。下面詳細解釋各層:...
www.dbjr.com.cn/article/2221...htm 2025-5-15

Tensorflow訓(xùn)練MNIST手寫數(shù)字識別模型_python_腳本之家

mnist.train.num_examples / BATCH_SIZE, # 過完所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的迭代次數(shù) LEARNING_RATE_DECAY) # 優(yōu)化損失函數(shù) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate).minimize( loss, global_step=global_step) # 反向傳播同時更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)及其滑動平均值 with tf.control_dependencies([train_step, ...
www.dbjr.com.cn/article/1802...htm 2025-6-2

Python tensorflow實現(xiàn)mnist手寫數(shù)字識別示例【非卷積與卷積實現(xiàn)...

本文實例講述了Python tensorflow實現(xiàn)mnist手寫數(shù)字識別。分享給大家供大家參考,具體如下:非卷積實現(xiàn)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data data_path =...
www.dbjr.com.cn/article/1766...htm 2025-5-16