:例如在對象檢測中使用輕量級的模型,如MobileNet或Tiny-YOLO。 利用硬件加速:在支持的設(shè)備上啟用GPU加速,如CUDA或OpenCL,加速圖像處理和深度學(xué)習(xí)推理。 2. 數(shù)據(jù)存儲與管理 在處理大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)時,存儲和管理也是一大挑戰(zhàn)??紤]以下建議: 視頻分段處理:將長視頻分段處理,減少內(nèi)存占用并提高靈活性。 高效的視頻壓縮格式...
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