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詳解MySQL和Redis如何保證數(shù)據(jù)一致性_Mysql_腳本之家

所以,就需要使用redis做一個(gè)緩沖操作,讓請(qǐng)求先訪問到redis,而不是直接訪問MySQL等數(shù)據(jù)庫(kù); 2)讀取緩存步驟一般沒有什么問題,但是一旦涉及到數(shù)據(jù)更新,數(shù)據(jù)庫(kù)和緩存更新,就容易出現(xiàn)緩存(Redis)和數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL)間的數(shù)據(jù)一致性問題; 3)這個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,主要是解決讀數(shù)據(jù)從Redis緩存,一般都是按照下圖的流程來進(jìn)行業(yè)務(wù)操作。
www.dbjr.com.cn/database/295565c...htm 2025-6-3

詳解讓MySQL和Redis數(shù)據(jù)保持一致的四種策略_Mysql_腳本之家

客戶端1 觸發(fā)更新數(shù)據(jù) A 的邏輯 客戶端2 觸發(fā)查詢數(shù)據(jù) A 的邏輯 客戶端1 更新緩存中數(shù)據(jù) A,緩存同步更新數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù) A,再返回結(jié)果 客戶端2 查詢緩存中數(shù)據(jù) A,命中返回 Read Through 和 WriteThrough 的流程類似,只是在客戶端查詢數(shù)據(jù)A時(shí),如果緩存中數(shù)據(jù)A失效了(過期或被驅(qū)逐淘汰),則緩存會(huì)同步去數(shù)據(jù)庫(kù)中查...
www.dbjr.com.cn/database/323857t...htm 2025-5-29

聊一聊Redis與MySQL雙寫一致性如何保證_Redis_腳本之家

當(dāng)這個(gè)數(shù)據(jù)在下一次需要的時(shí)候,使用Cache-Aside模式將會(huì)在獲取數(shù)據(jù)的時(shí)候,同時(shí)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù),并且寫到Cache之中。 (2) Read-Through/Write-Through(讀寫穿透) Read/Write - Through模式中,服務(wù)端把緩存作為主要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。應(yīng)用程序跟數(shù)據(jù)庫(kù)緩存交互,都是通過抽象緩存層完成的。 a.Read-Through Read-Through讀...
www.dbjr.com.cn/article/2159...htm 2025-5-20

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)和Redis緩存一致性的更新策略_Mysql_腳本之家

線程1刪除了Redis的緩存數(shù)據(jù),然后去更新MySQL數(shù)據(jù)庫(kù); 還沒等MySQL更新完畢,線程2殺來,讀取緩存數(shù)據(jù); 但是,此時(shí)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)還沒更新,線程2讀取了MySQL中的舊值,然后線程2,還會(huì)將舊值寫入Redis作為數(shù)據(jù)緩存; 線程1更新完MySQL數(shù)據(jù)后,發(fā)現(xiàn)Redis中已經(jīng)有數(shù)據(jù)了,之前都刪過了,那我就不更新了; 完蛋了。。 延時(shí)雙刪 ...
www.dbjr.com.cn/article/2807...htm 2025-5-19

淺談MySQL數(shù)據(jù)同步到 Redis 緩存的幾種方法_Mysql_腳本之家

1 Mysql查完數(shù)據(jù),再同步寫入到Redis中 缺點(diǎn)1:會(huì)對(duì)接口造成延遲,因?yàn)橥綄懭?em>redis本身就有延遲,并且還要做重試,如果redis寫入失敗,還需要重試,那就更費(fèi)時(shí)間了。 缺點(diǎn)2:不解耦,如果redis崩了,那直接卡線程了 缺點(diǎn)3:如果人為該數(shù)據(jù)庫(kù),那就沒法同步了, 除非再人為刪除對(duì)應(yīng)的Redis,但刪除Redis這個(gè)過程也有個(gè)時(shí)間差 ...
www.dbjr.com.cn/article/2781...htm 2025-5-14

簡(jiǎn)單談?wù)?em>Mysql索引與redis跳表_Mysql_腳本之家

redis跳表是如何實(shí)現(xiàn)的 跳表和B+樹,LSM樹有和區(qū)別呢 解析 首先為什么要把mysql索引和redis跳表放在一起討論呢,因?yàn)樗麄兘鉀Q的都是同一種問題,用于解決數(shù)據(jù)集合的查找問題,即根據(jù)指定的key,快速查到它所在的位置(或者對(duì)應(yīng)的value) 當(dāng)你站在這個(gè)角度去思考問題時(shí),還會(huì)不知道B+樹索引和hash索引的區(qū)別嗎 ...
www.dbjr.com.cn/article/1597...htm 2025-5-17

MySQL的緩存策略方式_Mysql_腳本之家

解決:如果在Redis和MySQL中讀取的數(shù)據(jù)都不存在,那么就在Redis中設(shè)置一個(gè)<Key,nil>,代表查找的這個(gè)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)不存在?；蛘卟渴鸩悸∵^濾器(類似于哈希表),使這些數(shù)據(jù)只能增加,不能刪除,具體可以搜一搜。 2、緩存擊穿 問題:如果Redis中沒有,但是MySQL中有,也就是說本來一個(gè)熱點(diǎn)數(shù)據(jù),在Redis中存在,但是過期了,那么大量...
www.dbjr.com.cn/database/327798t...htm 2025-5-25

Java基于redis和mysql實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的秒殺(附demo)_java_腳本之家

redisTemplate.opsForValue().increment("amount:"+ goodsEntity.getId(), amount); // 緩存商品信息 redisTemplate.opsForValue().set("goods:"+ goodsEntity.getId(), goodsEntity); returngoodsEntity; } 基于redis incr 原子性防止超賣 1 2 3
www.dbjr.com.cn/article/2055...htm 2025-5-28

Redis數(shù)據(jù)一致性問題的三種解決方案_Redis_腳本之家

2 3 4 5 6 7 publicvoidwrite(String key,Object data){ // 延遲雙刪偽代碼 deleteRedisCache(key);// 刪除redis緩存 updateMysqlSql(obj);// 更新mysql Thread.sleep(100);// 延遲一段時(shí)間 deleteRedisCache(key);// 再次刪除該key的緩存
www.dbjr.com.cn/database/293710a...htm 2025-6-6

Docker安裝MySQL和Redis的方法步驟_docker_腳本之家

本文是基于CentOS 7.3系統(tǒng)環(huán)境,進(jìn)行MySQL和Redis的安裝和使用 CentOS 7.3 Docker-ce 一、安裝MySQL鏡像 (1) 拉取MySQL鏡像 1 docker pull mysql:5.6 (2) 運(yùn)行并配置MySQL 1 2 3 4 5 6 docker run -p 3306:3306 --name xz_mysql -v/data/mysql/conf:/etc/mysql/conf.g ...
www.dbjr.com.cn/article/2020...htm 2025-5-27