我們假設(shè)一個(gè)序列是600個(gè)單詞,每個(gè)單詞的詞向量是300維,那么一個(gè)序列輸入到網(wǎng)絡(luò)中就是(600,300),當(dāng)我使用Conv1D進(jìn)行卷積的時(shí)候,實(shí)際上就完成了直接在序列上的卷積,卷積的時(shí)候?qū)嶋H是以(3,300)進(jìn)行卷積,又因?yàn)槊恳恍卸际且粋€(gè)詞向量,因此使用Conv1D(kernel_size=3)也就相當(dāng)于使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了n_gram=3的特征...
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