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基于Android studio3.6的JNI教程之ncnn人臉檢測mtcnn功能_Android_腳本...
Ncnn:20200226Linux下的代碼測試:1 2 3 4 cd mtcnn_linux/build cmake .. make ./mtcnn如果可以跑通,輸出正確結(jié)果,證明mtcnn代碼的準(zhǔn)確性。實(shí)際操作的時(shí)候,首先基于linux把c++代碼調(diào)試通,方便后續(xù)的android調(diào)試。Android進(jìn)行c++調(diào)試時(shí),使用__android_log_print函數(shù)進(jìn)行l(wèi)og的輸出,...
www.dbjr.com.cn/article/1829...htm 2025-6-7
pytorch模型轉(zhuǎn)換為onnx可視化(使用netron)_python_腳本之家
Netron supports ONNX, TensorFlow Lite, Caffe, Keras, Darknet, PaddlePaddle, ncnn, MNN, Core ML, RKNN, MXNet, MindSpore Lite, TNN, Barracuda, Tengine, CNTK, TensorFlow.js, Caffe2 and UFF. Netron has experimental support for PyTorch, TensorFlow, TorchScript, OpenVINO, Torch, Vitis AI, kmode...
www.dbjr.com.cn/python/284740v...htm 2025-6-15
回歸預(yù)測! 手把手實(shí)現(xiàn)MATLAB的CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸_編程開發(fā)_軟件教程...
程序里用的是mapminmax,就是極大極小值歸一化, 3、數(shù)據(jù)的一個(gè)轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換成MATLAB的CNN的輸入數(shù)據(jù)形式,是4-D形式的,最后一維就是樣本數(shù) trainD=reshape(train_x,[209,1,1,700]);%訓(xùn)練集輸入 testD=reshape(test_x,[209,1,1,311]);%測試集輸入 targetD = train_y;%訓(xùn)練集輸出 targetD_test = test_...
www.dbjr.com.cn/softjc/9701...html 2025-6-10
TensorFlow深度學(xué)習(xí)之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN_python_腳本之家
這篇文章主要介紹了TensorFlow深度學(xué)習(xí)之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 一、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeural Network,CNN)最初是為解決圖像識別等問題設(shè)計(jì)的,CNN現(xiàn)在的應(yīng)用已經(jīng)不限于圖像和視頻,也可用于時(shí)間序列信號,比如音頻信號和文本數(shù)據(jù)等。CNN作為一個(gè)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)被提出的最初訴求是降低對圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理的要...
www.dbjr.com.cn/article/1361...htm 2025-6-7
keras做CNN的訓(xùn)練誤差loss的下降操作_python_腳本之家
這篇文章主要介紹了keras做CNN的訓(xùn)練誤差loss的下降操作,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧 采用二值判斷如果確認(rèn)是噪聲,用該點(diǎn)上面一個(gè)灰度進(jìn)行替換。 噪聲點(diǎn)處理:對原點(diǎn)周圍的八個(gè)點(diǎn)進(jìn)行掃描,比較。當(dāng)該點(diǎn)像素值與周圍8個(gè)點(diǎn)的值小于N時(shí),此點(diǎn)為噪點(diǎn) 。
www.dbjr.com.cn/article/1892...htm 2025-6-12
python生成n個(gè)元素的全組合方法_python_腳本之家
利用二進(jìn)制反格雷碼(bynary reflected Gray code)的方式生成n個(gè)元素的全組合,Cn1+Cn2+...+Cnn, 如在利用窮舉方法解決背包問題時(shí),就需要找出物品的所有組合的子集。如有物品1,2,3.我們就可以生成3個(gè)位串的格雷碼,0表示不選擇該物品,1表示選擇該物品。
www.dbjr.com.cn/article/1507...htm 2025-5-25
純numpy卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識別的實(shí)踐_python_腳本之家
在全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,除了權(quán)重參數(shù),還存在偏置。CNN中,濾波器的參數(shù)就對應(yīng)之前的權(quán)重,并且,CNN中也存在偏置。 三維數(shù)據(jù)的卷積運(yùn)算,通道方向上有多個(gè)特征圖時(shí),會按通道進(jìn)行輸入數(shù)據(jù)和濾波器的卷積運(yùn)算,然后將結(jié)果相加,從而得到輸出。 在上面的圖中,輸出的是一張?zhí)卣鲌D,換句話說,就是通道數(shù)為1的特征圖。那么,如果...
www.dbjr.com.cn/article/2578...htm 2025-6-8