激活函數(shù)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本組成部分,他們將非線性引入模型,使其能夠?qū)W習(xí)數(shù)據(jù)中的復(fù)雜關(guān)系,Swish 激活函數(shù)就是此類激活函數(shù)之一,在本文中,我們將深入研究 Swish 激活函數(shù),提供數(shù)學(xué)公式,探索其相對(duì)于 ReLU 的優(yōu)勢(shì),并使用 PyTorch 演示其實(shí)現(xiàn)
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