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機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理之獨(dú)熱One-Hot編碼及其代碼詳解_python_腳本之家
獨(dú)熱編碼即 One-Hot 編碼,又稱一位有效編碼。其方法是使用 N位 狀態(tài)寄存器來對(duì) N個(gè)狀態(tài) 進(jìn)行編碼,每個(gè)狀態(tài)都有它獨(dú)立的寄存器位,并且在任意時(shí)候,其中只有一位有效,這篇文章主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理之獨(dú)熱One-Hot編碼及其代碼詳解,需要的朋友可以參考下+ 目錄 1. 為什么使用 one-hot 編碼? 問題: 在機(jī)器學(xué)習(xí)算法中,我們經(jīng)常會(huì)遇到分類特征,例如
www.dbjr.com.cn/article/2550...htm 2025-5-29
python之如何將標(biāo)簽轉(zhuǎn)化為one-hot(獨(dú)熱編碼)_python_腳本之家
Python中將X(假設(shè)X的大小為1*m,類別為k類)轉(zhuǎn)換為one-hot矩陣 準(zhǔn)備一個(gè)eye(k)矩陣,然后根據(jù)X將對(duì)應(yīng)的列取出來。(或者把行取出來再轉(zhuǎn)置) 1 2 3 4 5 6 7 defconv_to_one_hot(X,n): X=np.array(X) refer=np.eye(n) X_one_hot=refer[X] returnX_one_hot.T X=[3,5,4,7] print(conv_to...
www.dbjr.com.cn/python/290238g...htm 2025-5-26
Pytorch實(shí)現(xiàn)將label變成one hot編碼的兩種方式_python_腳本之家
本篇介紹將一個(gè)mini batch的label向量變成形狀為[batch size, class numbers]的one hot編碼的兩種方法,涉及到 tensor.scatter_ tensor.index_select 前言 本文將針對(duì)全連接網(wǎng)絡(luò)和全卷積網(wǎng)絡(luò)輸出的形式不同,將one hot編碼分兩種情況。 第一種針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輸出是二維,即全連接層的輸出形式, [Batchsize, Num_class] ...
www.dbjr.com.cn/article/2739...htm 2025-6-9
pandas 中對(duì)特征進(jìn)行硬編碼和onehot編碼的實(shí)現(xiàn)_python_腳本之家
onehot編碼: 將某個(gè)字段下所有值橫向展開,對(duì)于每條數(shù)據(jù),其在對(duì)應(yīng)展開的值上的值就是1,聽起來比較繞口,看下面的例子就知道了,python中,pandas 用get_dummies()方法即可 1 data1=pd.get_dummies(df[["color"]]) 如果要對(duì)多個(gè)feature 進(jìn)行onehot,這樣即可df[[fea1,fea2..]] 對(duì)于onehot以后的數(shù)據(jù),如果需要...
www.dbjr.com.cn/article/1768...htm 2025-5-28
對(duì)python sklearn one-hot編碼詳解_python_腳本之家
將離散特征通過one-hot編碼映射到歐式空間,是因?yàn)?在回歸,分類,聚類等機(jī)器學(xué)習(xí)算法中,特征之間距離的計(jì)算或相似度的計(jì)算是非常重要的,而我們常用的距離或相似度的計(jì)算都是在歐式空間的相似度計(jì)算,計(jì)算余弦相似性,基于的就是歐式空間。 sklearn的一個(gè)例子
www.dbjr.com.cn/article/1435...htm 2025-6-9
python對(duì)離散變量的one-hot編碼方法_python_腳本之家
②LabelEncoder和OneHotEncoder 我們也可以通過sklearn的模塊實(shí)現(xiàn)對(duì)離散變量的one-hot編碼,其中LabelEncoder是將離散變量替換為數(shù)字, OneHotEncoder則實(shí)現(xiàn)對(duì)替換為數(shù)字的離散變量進(jìn)行one-hot編碼。 注:get_dummies()可以直接對(duì)字符型變量進(jìn)行one-hot編碼,但OneHotEncoder不能直接對(duì)字符型變量編碼,因此我們需要先將字符型變...
www.dbjr.com.cn/article/1435...htm 2025-5-28
pytorch實(shí)現(xiàn)onehot編碼轉(zhuǎn)為普通label標(biāo)簽_python_腳本之家
print(one_hot) label=torch.topk(one_hot,1)[1].squeeze(1) print(label) 1 2 3 4 5 tensor([[0,0,1], [0,1,0], [0,1,0]]) tensor([2,1,1]) 以上這篇pytorch實(shí)現(xiàn)onehot編碼轉(zhuǎn)為普通label標(biāo)簽就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
www.dbjr.com.cn/article/1776...htm 2025-5-18
python類別數(shù)據(jù)數(shù)字化LabelEncoder VS OneHotEncoder區(qū)別_python_腳本之...
LabelEncoder 和 OneHotEncoder 是什么 - 在數(shù)據(jù)處理過程中,我們有時(shí)需要對(duì)不連續(xù)的數(shù)字或者文本進(jìn)行數(shù)字化處理。 - 在使用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí),用 encoder 來轉(zhuǎn)化 dummy variable(虛擬數(shù)據(jù))非常簡(jiǎn)便,encoder 可以將數(shù)據(jù)集中的文本轉(zhuǎn)化成0或1的數(shù)值。
www.dbjr.com.cn/article/2625...htm 2025-6-6
keras 簡(jiǎn)單 lstm實(shí)例(基于one-hot編碼)_python_腳本之家
這篇文章主要介紹了keras 簡(jiǎn)單 lstm實(shí)例(基于one-hot編碼),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧 簡(jiǎn)單的LSTM問題,能夠預(yù)測(cè)一句話的下一個(gè)字詞是什么 固定長(zhǎng)度的句子,一個(gè)句子有3個(gè)詞。 使用one-hot編碼 各種引用 1 2 3
www.dbjr.com.cn/article/1899...htm 2025-5-31
pandas使用get_dummies進(jìn)行one-hot編碼的方法_python_腳本之家
Using the get_dummies will create a new columnforevery unique stringina certain column:使用get_dummies進(jìn)行one-hot編碼 1 pd.get_dummies(df) 以上這篇pandas使用get_dummies進(jìn)行one-hot編碼的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
www.dbjr.com.cn/article/1434...htm 2025-5-25