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Python Pandas高效處理Excel數(shù)據(jù)完整指南_python_腳本之家
# 分類異常檢測(需安裝`pandas-profiling`) # pip install pandas-profiling import pandas_profiling profile = pandas_profiling.ProfileReport(df) profile.to_file("report.html") 3.3 跨表關(guān)聯(lián)分析 場景:合并訂單明細(xì)表與客戶信息表 1 2 3 4 5 6
www.dbjr.com.cn/python/342011q...htm 2025-6-5
關(guān)于pandas-profiling的降級之旅_python_腳本之家
即pandas已經(jīng)升級了,但是pandas-profiling并沒升級,它們兩個中的同一個類有不同的類名對不上,所以出現(xiàn)了這個報錯。 解決辦法 Downgrading pandas to the 1.2.x series will resolve the issue. 我重新安裝了1.2.0版本的pandas-profiling包 module ‘pandas.core.common’ has no attribute ‘is_numeric_dtype’ ...
www.dbjr.com.cn/python/306213v...htm 2025-5-23
常見Python AutoEDA工具庫及功能使用探究_python_腳本之家
Pandas-Profiling是一個基于Pandas的數(shù)據(jù)探索性分析工具。它提供了數(shù)據(jù)集的摘要統(tǒng)計(jì)信息、變量分布、相關(guān)性矩陣和異常值等詳盡信息,幫助用戶更快地了解數(shù)據(jù)集。 示例代碼 1 2 3 4 5 6 importpandas as pd frompandas_profilingimportProfileReport data=pd.read_csv("your_dataset.csv") profile=ProfileReport(data)...
www.dbjr.com.cn/python/311554d...htm 2025-5-4
分享4款Python 自動數(shù)據(jù)分析神器_python_腳本之家
2. Pandas Profiling Pandas Profiling 提供了整體數(shù)據(jù)概況、每列的詳情、列之間的關(guān)圖、列之間的相關(guān)系數(shù)。 1 2 3 4 5 6 7 8 # 安裝: # pip install -U pandas-profiling # jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension frompandas_profilingimportProfileReport ...
www.dbjr.com.cn/article/2394...htm 2025-5-18