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Python使用pandasai實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析_python_腳本之家
最近,一位名叫Gabriele Venturi的軟件工程師在github上建立了pandasai的項(xiàng)目。據(jù)官方介紹,pandasai是一個(gè) Python 第三方庫(kù),將人工智能的生成能力集成到pandas包中,使數(shù)據(jù)分析具有對(duì)話性。實(shí)際上,該第三方包通過(guò)調(diào)用openai的API,并根據(jù)交互指令來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)框中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可以篩選、
www.dbjr.com.cn/python/2876894...htm 2025-6-4
Pandas之使用drop_duplicates:去除重復(fù)項(xiàng)_python_腳本之家
本文,我們講述Pandas如何去除重復(fù)項(xiàng)的操作,我們選擇一個(gè)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集來(lái)演示如何刪除特定列上的重復(fù)項(xiàng),如何刪除重復(fù)項(xiàng)并保留最后一次出現(xiàn),以及drop_duplicates的默認(rèn)用法 方法 1 DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 返回值 這個(gè)drop_duplicate方法是對(duì)DataFrame格式的數(shù)據(jù),去除特定列下面的...
www.dbjr.com.cn/python/308347o...htm 2025-5-25
Pandas分組與排序的實(shí)現(xiàn)_python_腳本之家
>>>type(df.groupby(by=['A'])['C'].mean()) <class'pandas.core.series.Series'> 總結(jié): 兩種方法結(jié)果一樣,但是一個(gè)類型是DataFrame,一個(gè)為Series;有時(shí)候會(huì)用上 二、pandas排序 按索引進(jìn)行降序排列 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 >>> df A B C D 0a21022 ...
www.dbjr.com.cn/article/1660...htm 2025-5-27
Python pandas常用函數(shù)詳解_python_腳本之家
del df['col1'] 直接刪除某一列 df.drop(['col1',...], aixs=1) 刪除指定列,也可以刪除行 df.column = col_lst 重新制定列名 df.rename(index={'row1':'A'}, 重命名索引名和列名 columns={'col1':'A1'}) df.replace(dict) 替換df值,前后值可以用字典表,{1:‘A', '2':'B'} def ge...
www.dbjr.com.cn/article/1346...htm 2025-5-27
基于Python的數(shù)據(jù)分析與可視化_python_腳本之家
Python 的數(shù)據(jù)分析庫(kù)有很多,其中最常用的是 Pandas、NumPy 和 SciPy。Pandas 是基于 NumPy 開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)分析庫(kù),提供了快速、靈活、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以輕松地處理大量數(shù)據(jù)。NumPy 是 Python 中的數(shù)值計(jì)算庫(kù),提供了高效的多維數(shù)組和矩陣運(yùn)算。SciPy 是基于 NumPy 的科學(xué)計(jì)算庫(kù),提供了許多科學(xué)計(jì)算的工具和算法。
www.dbjr.com.cn/python/2927688...htm 2025-5-20
pandas中關(guān)于nan的處理方式_python_腳本之家
pandas關(guān)于nan的處理 在pandas中有個(gè)另類的存在就是nan 解釋是 not a number,不是一個(gè)數(shù)字,但是它的類型確是一個(gè)float類型。 numpy中也存在關(guān)于nan的方法 如:np.nan 對(duì)于pandas中nan的處理,簡(jiǎn)單的說(shuō)有以下幾個(gè)方法。 查看是否是nan, s1.isnull() 和 s1.notnull() ...
www.dbjr.com.cn/python/314949p...htm 2025-5-23
python開(kāi)發(fā)工具哪個(gè)好用? 推薦幾款主流好用的Python開(kāi)發(fā)工具_(dá)編程開(kāi)發(fā)...
【如果你想靠AI翻身,你先需要一個(gè)靠譜的工具!】 Python是一種功能強(qiáng)大且易于學(xué)習(xí)的編程語(yǔ)言,被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、Web開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域。隨著Python在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,越來(lái)越多的Python開(kāi)發(fā)工具也涌現(xiàn)出來(lái)。但是,對(duì)于新手來(lái)說(shuō),選擇一款合適的Python開(kāi)發(fā)工具可能是一件令人困惑的事情。因此,在本文中,我...
www.dbjr.com.cn/softjc/9271...html 2025-6-4
淺析pandas隨機(jī)排列與隨機(jī)抽樣_python_腳本之家
這篇文章主要介紹了pandas隨機(jī)排列與隨機(jī)抽樣的相關(guān)資料,幫助大家更好的利用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,感興趣的朋友可以了解下 隨機(jī)排列 利用numpy.random.permutation() 函數(shù),可以返回一個(gè)序列的隨機(jī)排列。將此隨機(jī)排列作為 take() 函數(shù)的參數(shù),通過(guò)應(yīng)用 take() 函數(shù)就可實(shí)現(xiàn)按此隨機(jī)排列來(lái)調(diào)整 Series 對(duì)象或 DataFrame 對(duì)象...
www.dbjr.com.cn/article/2046...htm 2025-5-22
詳解pandas映射與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換_python_腳本之家
在pandas 中提供了利用映射關(guān)系來(lái)實(shí)現(xiàn)某些操作的函數(shù),具體如下: replace() 函數(shù):替換元素; map() 函數(shù):新建一列; rename() 函數(shù):替換索引。 一、replace() 用映射替換元素 在數(shù)據(jù)處理時(shí),經(jīng)常會(huì)遇到需要將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中原來(lái)的元素根據(jù)實(shí)際需求替換成新元素的情況。要想用新元素替換原來(lái)元素,就需要定義一組映射關(guān)系。
www.dbjr.com.cn/article/2046...htm 2025-6-8