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pytorch中permute()函數(shù)用法實(shí)例詳解_python_腳本之家

可以寫(xiě)成permute(0,1)這里不做任何變化,維數(shù)與之前相同如果寫(xiě)成permute(1,0)得到的就是矩陣的轉(zhuǎn)置如果三維是permute(0,1,2)0代表共有幾塊維度:本例中0對(duì)應(yīng)著3塊矩陣1代表每一塊中有多少行:本例中1對(duì)應(yīng)著每塊有2行2代表每一塊中有多少列:本例中2對(duì)應(yīng)著每塊有5列所以是3塊2行5列的三維矩陣這些0,1,2并沒(méi)有任何實(shí)際的意義
www.dbjr.com.cn/article/2462...htm 2025-6-3

pytorch中permute()函數(shù)用法補(bǔ)充說(shuō)明(矩陣維度變化過(guò)程)_python_腳本...

# permute(0,1,2)==>permute(2,1,0) # (3,2,5)==>(3,5,2)==>(5,3,2)==>(5,2,3) # # (0,1,2)==>(0,2,1)==>(1,0,2)==>(0,2,1) b1=x.permute(0,2,1) print('b1:',b1) print(b1.size()) b2=b1.permute(2,0,1) print('b2:',b2) print(b2.size()) b...
www.dbjr.com.cn/article/2462...htm 2025-6-7

基于PyTorch的permute和reshape/view的區(qū)別介紹_python_腳本之家

一般使用permute的情況都是在更高維的情況下使用,例如對(duì)于一個(gè)圖像batch,其形狀為[batch, channel, height, width],我們可以使用tensor.permute(0,3,2,1)得到形狀為[batch, width, height, channel]的tensor. 我們構(gòu)造一個(gè)模擬的batch用于演示。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19...
www.dbjr.com.cn/article/1889...htm 2025-5-10

pytorch圖片分割原理分析_python_腳本之家

H,W,C),分割(此時(shí)用reshape)應(yīng)該先按照(B,H/H分割size,H分割size,W/W分割size,W分割size,C)展開(kāi),然后再用permute,或者tanspose轉(zhuǎn)化為(B,H/H分割size,W/W分割size,H分割size,W分割size,C),最后,再用contiguous().view轉(zhuǎn)化為(B,(H/H分割size)*(W/W分割size),H分割size,W分割size,...
www.dbjr.com.cn/python/328694h...htm 2025-5-26

pytorch 帶batch的tensor類(lèi)型圖像顯示操作_python_腳本之家

數(shù)據(jù)加載器中數(shù)據(jù)的維度是[B, C, H, W],我們每次只拿一個(gè)數(shù)據(jù)出來(lái)就是[C, H, W],而matplotlib.pyplot.imshow要求的輸入維度是[H, W, C],所以我們需要交換一下數(shù)據(jù)維度,把通道數(shù)放到最后面,這里用到pytorch里面的permute方法(transpose方法也行,不過(guò)要交換兩次,沒(méi)這個(gè)方便,numpy中的transpose方法倒是可以一次...
www.dbjr.com.cn/article/2128...htm 2025-6-1

JS實(shí)現(xiàn)的數(shù)組全排列輸出算法_javascript技巧_腳本之家

functionpermute(input) { varpermArr = [], usedChars = []; functionmain(input){ vari, ch; for(i = 0; i < input.length; i++) { ch = input.splice(i, 1)[0]; usedChars.push(ch); if(input.length == 0) { permArr.push(usedChars.slice()); ...
www.dbjr.com.cn/article/625...htm 2025-6-1

go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)全排列的示例代碼_Golang_腳本之家

funcpermute(nums []int) [][]int{ //保存輸入數(shù)組的長(zhǎng)度 nlen :=len(nums) //初始化,用來(lái)存放結(jié)果 varresult [][]int //如果傳入長(zhǎng)度為0,那就直接返回空數(shù)組(要對(duì)空列表進(jìn)行初始化) ifnlen==0{ returnresult } //創(chuàng)建中間變量,存放臨時(shí)結(jié)果 ...
www.dbjr.com.cn/article/2773...htm 2025-6-7

pytorch 如何實(shí)現(xiàn)HWC轉(zhuǎn)CHW_python_腳本之家

print(t.permute(2,0,1)) print(ToTensor()(t.numpy())) D:\anaconda\python.exe C:/Users/liuxinyu/Desktop/pytorch_test/day3/hwc轉(zhuǎn)chw.py tensor([[[ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5], [ 6, 7, 8], [ 9, 10, 11]], [[12, 13, 14], ...
www.dbjr.com.cn/article/2137...htm 2025-5-29

從Pytorch模型pth文件中讀取參數(shù)成numpy矩陣的操作_python_腳本之家

這篇文章主要介紹了從Pytorch模型pth文件中讀取參數(shù)成numpy矩陣的操作,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧 目的: 把訓(xùn)練好的pth模型參數(shù)提取出來(lái),然后用其他方式部署到邊緣設(shè)備。 Pytorch給了很方便的讀取參數(shù)接口: 1 nn.Module.parameters() ...
www.dbjr.com.cn/article/2068...htm 2025-5-29

pytorch加載的cifar10數(shù)據(jù)集過(guò)程詳解_python_腳本之家

data=torch.tensor(data).permute(0,3,1,2).type(torch.FloatTensor).to(device) # 手動(dòng)歸一化 data=data/255 data=(data-0.5)/0.5 # 求一個(gè)batch的correctness def_batch_correctness(i): images, labels=data[i*batchsize : (i+1)*batchsize], target[i*batchsize : (i+1)*batchsize] ...
www.dbjr.com.cn/python/304168q...htm 2025-6-5