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mysql語句性能分析工具之profiling用法_Mysql_腳本之家

一、profiling的介紹 sql查詢慢的情況很常見,對于慢sql的優(yōu)化有三個步驟,又稱優(yōu)化三板斧。 板斧一:查看執(zhí)行計劃explain 板斧二:建立合適索引 板斧三:使用合適的連接關(guān)系和過濾條件來實現(xiàn)sql語句的優(yōu)化 如果執(zhí)行計劃正確sql語句的性能還很慢,可以通過mysql的profiling工具進行定位分析。 為了更精準的定位一條
www.dbjr.com.cn/database/3078180...htm 2025-4-29

mysql 使用profiling和explain查詢語句性能解析_Mysql_腳本之家

profiling MySQL Profile 可以用來收集關(guān)于查詢性能的信息,以便進行性能優(yōu)化。MySQL 查詢 Profile 可以告訴你每個查詢花費了多長時間,使用了多少資源,執(zhí)行了哪些操作等 profiling默認時關(guān)閉,使用以下命令開啟profiling。 1 mysql> SET profiling = 1; 然后可以使用 SHOW PROFILES;命令來查看sql執(zhí)行耗時。會展示一個列表,其...
www.dbjr.com.cn/database/315486m...htm 2025-6-7

解析Mysql Profiling的使用_Mysql_腳本之家

1 row in set (0.00 sec)默認情況下 profiling 的值為 0 表示 MySQL SQL Profiler 處于 OFF 狀態(tài),開啟 SQL 性能分析器后 profiling 的值為 1. 通過sql 性能分析器,我們來對比一下 下列語句前后 2 次執(zhí)行過程的差異,對我們了解 sql 的詳細執(zhí)行過程是非常有幫助的。 復(fù)制代碼代碼如下: mysql> create table ...
www.dbjr.com.cn/article/384...htm 2025-6-1

淺析Ruby中的Profiling工具的用法_ruby_腳本之家

這篇文章主要介紹了淺析Ruby中的Profiling工具的用法,作者也給出了工具相關(guān)開源包的一些下載來源和使用方法,需要的朋友可以參考下 GPT4.0+Midjourney繪畫+國內(nèi)大模型 會員永久免費使用! 【如果你想靠AI翻身,你先需要一個靠譜的工具!】 內(nèi)置的profiler實現(xiàn)的很簡單,在ruby2.2中只有150行代碼,大家可以看看它的實現(xiàn)profi...
www.dbjr.com.cn/article/658...htm 2025-5-30

使用XHGui來測試PHP性能的教程_php技巧_腳本之家

采用編程框架進行應(yīng)用開發(fā)是能夠盡快上線的一種很好的方法,當需要的時候,你可以使用Profiling工具分析并改進程序的性能。例如,Zend Framework 1的很多模塊能夠提供非好強大的特性,但是并能非常低下;采用Profiling工具就能確定性能低下的部分并將它們進行替換。其他所有的框架都有類似的問題,XHGui能夠向您展示問題的所在并...
www.dbjr.com.cn/article/688...htm 2025-5-31

MySQL性能分析工具profile使用教程_Mysql_腳本之家

| profiling | OFF | --開啟SQL語句剖析功能 | profiling_history_size | 15 | --設(shè)置保留profiling的數(shù)目,缺省為15,范圍為0至100,為0時將禁用profiling +---+---+ profiling [539] If set to 0 or OFF (the default), statement profiling is disabled. If set to 1 or ON, statement prof is en...
www.dbjr.com.cn/article/569...htm 2025-5-18

python一行代碼就能實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的pandas-profiling庫_python_腳本之...

今天,我們將討論 Python 中的一個神奇的庫pandas-profiling。 在沒有發(fā)現(xiàn)這個庫之前,我很難相信可以使用一行代碼來進行探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)。 這個pandas-profiling 庫為你提供了一種生成給定數(shù)據(jù)幀的分析報告的方法。 生成的報告還可以保存為單獨的 HTML 和 JSON 文件。
www.dbjr.com.cn/python/314601d...htm 2025-6-8

關(guān)于pandas-profiling的降級之旅_python_腳本之家

即pandas已經(jīng)升級了,但是pandas-profiling并沒升級,它們兩個中的同一個類有不同的類名對不上,所以出現(xiàn)了這個報錯。 解決辦法 Downgrading pandas to the 1.2.x series will resolve the issue. 我重新安裝了1.2.0版本的pandas-profiling包 module ‘pandas.core.common’ has no attribute ‘is_numeric_dtype’ ...
www.dbjr.com.cn/python/306213v...htm 2025-5-23

分享4款Python 自動數(shù)據(jù)分析神器_python_腳本之家

profile=ProfileReport(iris, title='iris Pandas Profiling Report', explorative=True) profile Pandas Profiling操作界面 每列的詳情包括:缺失值統(tǒng)計、去重計數(shù)、最值、平均值等統(tǒng)計指標和取值分布的柱狀圖。 列之間的相關(guān)系數(shù)支持Spearman、Pearson、Kendall 和 Phik 4 種相關(guān)系數(shù)算法。
www.dbjr.com.cn/article/2394...htm 2025-5-18

mysql初始化命令mysqld --initialize參數(shù)說明小結(jié)_Mysql_腳本之家

net_retry_count=設(shè)置中斷的讀取操作被重試的次數(shù)。profiling 設(shè)置是否開啟語句性能分析 profiling_history_size=保持分析信息的SQL語句數(shù)量 optimizer_prune_level=設(shè)置優(yōu)化器如何處理中間計劃 optimizer_search_depth=設(shè)置查詢優(yōu)化器搜索執(zhí)行計劃的深度 optimizer_switch=被關(guān)閉或打開的優(yōu)化器策略。其值為一個以逗號隔開的fl...
www.dbjr.com.cn/database/326024m...htm 2025-6-5